本書聚焦大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，以由淺入深、循序漸進的方式展開講解。書中實例豐富，通過大量案例詳細闡釋技術(shù)原理與應(yīng)用要點，幫助讀者掌握技巧；注重技能提升，通過眾多項目案例培養(yǎng)讀者獨立操作與開發(fā)實踐的能力；將專業(yè)知識與思政教育緊密結(jié)合，提升讀者的綜合素養(yǎng)；采用項目式教學，增強實用性。本書共有7個項目，分別為了解大數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

本書以數(shù)據(jù)智能技術(shù)為核心，深入剖析了其在全球數(shù)據(jù)爆炸性增長背景下的應(yīng)用與發(fā)展。內(nèi)容涵蓋自然語言文字、圖像識別、視頻、音頻、時間序列、時空、社交網(wǎng)絡(luò)、生物信息學及多模態(tài)等9大關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)據(jù)的分析與處理。全書系統(tǒng)回顧了每個領(lǐng)域中的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)進展及其實際應(yīng)用案例，理論與實踐緊密結(jié)合，條理清晰，并提供豐富的習題和參考文獻

本書是大數(shù)據(jù)新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。本書主要介紹數(shù)據(jù)全與隱私保護的相關(guān)知識、技術(shù)和方法，主要內(nèi)容包括：導論、密碼學、數(shù)據(jù)存儲與處理安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、身份認證與訪問控制、數(shù)據(jù)隱私保護、大數(shù)據(jù)算法安全與隱私保護、隱私保護案例分析，涉及數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)使用等生命周期的安全保護，以及隱私保

本書是大數(shù)據(jù)新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。本書系統(tǒng)、全面地闡述了大數(shù)據(jù)管理的基本概念、技術(shù)和方法。全書分為三篇，共9章。第一篇為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)概述，包含第1章，綜述了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)發(fā)展所經(jīng)歷的四個階段，以及大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特征和系統(tǒng)特征，闡述了大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的組成，指出大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)完成了從NoSQL到NewSQL的

本書著重介紹大數(shù)據(jù)建模與分析中常用的概率極限理論，主要內(nèi)容包括相依隨機變量和過程的極限理論、Stein方法及其應(yīng)用、自正則化極限理論、高維樣本協(xié)方差矩陣的譜統(tǒng)計量漸近分布理論、隨機梯度方法及其應(yīng)用、隨機復雜網(wǎng)絡(luò)的整體和局部結(jié)構(gòu)、分布式統(tǒng)計推斷方法和漸近理論、Gauss逼近原理及其應(yīng)用等。

圖像傳感芯片是一款包含像素陣列及其驅(qū)動電路、模擬讀出電路、數(shù)字控制電路、鎖相環(huán)與偏置電路、接口電路等模塊的復雜光電集成芯片。本書系統(tǒng)地介紹圖像傳感芯片的基本概念、結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法，共10章。第1～4章，內(nèi)容側(cè)重于圖像傳感芯片背景和基礎(chǔ)理論，包括發(fā)展歷史、性能指標、傳感原理和芯片構(gòu)成；第5～10章，根據(jù)具體應(yīng)用詳細闡述不同

本書基于北京鋼鐵俠科技有限公司研發(fā)的最新移動操作機器人，詳細講解了“移動”+“操作”的解決方案，結(jié)合圖像語義分割、目標追蹤、語音控制、群體協(xié)同等最新人工智能技術(shù)，系統(tǒng)介紹了移動機械臂的算法實現(xiàn)。本書根據(jù)機器人運動腦的技術(shù)原理，具體講解了感知、決策、執(zhí)行的設(shè)計方案，深刻闡述了機器人在移動中智能完成操作任務(wù)的過程。除了介紹

本書以“技術(shù)原理—系統(tǒng)構(gòu)建—行業(yè)落地”為邏輯主線，用通俗易懂的語言解析智能客服的底層邏輯與實踐路徑。從關(guān)鍵詞匹配到大模型驅(qū)動的技術(shù)演進歷程，從語音識別、自然語言處理到多輪對話的核心技術(shù)應(yīng)用，本書系統(tǒng)梳理了智能客服的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)基石，并在此基礎(chǔ)上詳細介紹業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計邏輯，拆解語音識別模塊、數(shù)字人客

本書共分為8章,每一章都圍繞完整的項目展開,涵蓋Spark的各個重要組件。包括認識Spark、Scala語法應(yīng)用、SparkCore數(shù)據(jù)分析、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、Spark、流式數(shù)據(jù)處理,Spark結(jié)構(gòu)化流式處理、Spark機器學習應(yīng)用、社交軟件運營數(shù)據(jù)分析,逐步提升讀者的技術(shù)水平和應(yīng)用能力。每個項目由多個

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機制、SparkSQL簡介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar