《試驗設計及最優(yōu)化》以方差分析、回歸分析原理及應用為基礎，系統(tǒng)介紹了完全析因設計、部分析因設計、響應曲面設計、混料設計和計算機試驗設計等方法的基本原理，并通過實際案例演示JMP軟件中試驗設計、數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化方法的具體實現(xiàn)，旨在幫助讀者在理解基本原理的同時，快速掌握相關軟件，并應用科學與工程研究中。本書可作為材料、化工、

全書從內容上分為三大部分。第一部分主要介紹超啟發(fā)式算法的基礎理論，其中第1章介紹了超啟發(fā)式算法的內涵和分類，第2~第5章分別介紹了選擇構造類、選擇攝動類、生成構造類、生成攝動類這四類超啟發(fā)式算法，第6章從理論層面給出了超啟發(fā)式算法的嚴格定義和基本框架。第二部分重點介紹超啟發(fā)式算法在多種實際優(yōu)化問題中的應用，其中第7~第

本書是一部深入探討計算思維在信息科技跨學科主題學習中的實踐與應用的專著。全書共分為五章，系統(tǒng)闡述了跨學科主題學習的概念、特征、教育價值以及開展方式，并詳細分析了信息科技跨學科主題學習的具體要求。 本書首先介紹了計算思維這一關鍵能力，包括其概念、問題解決能力、系統(tǒng)設計和行為理解等方面，并探討了計算思維在跨學科領域的應用

本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術模塊的算法原理及Python實現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學習以及人工神經網絡等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導書，便于教

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計的特點，第二章講解描述性統(tǒng)計方法，第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設計等問題以及相關分析的非參數(shù)統(tǒng)計方法，第九章講解非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗的漸近相

有限元方法是一種被廣泛釆用的求解數(shù)理方程的數(shù)值計算方法，是解決眾多工程問題的強有力的計算工具。本書共10章，首先介紹有限元方法的發(fā)展歷史與工程應用概況，接著重點介紹有限元方法的理論基礎、桿系結構，重點講解靜力學問題、動力學問題、材料非線性問題、幾何非線性問題、接觸非線性問題、溫度場問題的有限元分析方法，以及擴展多尺度有

本書強調對運籌學基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應用；強調將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質的提高結合起來，并倡導更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強調科學思維、科學方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強化了對常見疑難問題的講解，特別是補充

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負靜態(tài)細分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關性質，分別詳細討論了單變量與雙變量非負細分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎上，進一

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博弈論不僅是一門科學，更是一種思維方式。它是融合了數(shù)學、經濟學、心理學等多學科智慧的結晶，為我們提供了一種全新的視角和工具，來理解和應對生活中的各種競爭與合作。無論你是對博弈論充滿好奇的初學者，還是希望提升決策能力的專業(yè)人士，博弈論都將是你不可或缺的智囊寶典，帶你探索人類行為的深層邏輯。本書深入淺出地介紹了博弈論的基本