本書共包含了27章,具體內(nèi)容包括:二項(xiàng)安德羅斯-戈登-布雷蘇(Andrews-Gordon-Bressoud)恒等式、哈恩差分算子的施圖姆-劉維爾理論、漢克爾行列式問題的可解性、卷積與特殊仿射變換的乘積定理、正交多項(xiàng)式的漸進(jìn)與潘勒韋(Painlevé)超越函數(shù)、從高斯圓問題到多元香農(nóng)(Shannon)抽樣、加權(quán)分拆恒等

本書主要包含兩部分:復(fù)變函數(shù)和數(shù)學(xué)物理方法。第一部分復(fù)變函數(shù)主要介紹了復(fù)數(shù)、復(fù)變函數(shù)、解析函數(shù)的積分、級數(shù)、留數(shù)等內(nèi)容;第二部分?jǐn)?shù)學(xué)物理方法主要介紹了數(shù)學(xué)物理方程的導(dǎo)出、行波法與分離變量法、傅里葉變換、貝塞爾方程與勒香特方程、格林函數(shù)及其應(yīng)用等內(nèi)容。本書稿除介紹傳統(tǒng)的復(fù)變函數(shù)和數(shù)學(xué)物理方程內(nèi)容外,還介紹了物理上有用的一

本書共11章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析與正交試驗(yàn)。每章有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識,書末附有部分習(xí)題參考答案。

本書所著內(nèi)容是作者近年對模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行研究所得到的一些成果,研究內(nèi)容主要分兩部分:第一部分是在基于結(jié)構(gòu)元理論的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)地研究了模糊復(fù)分析,主要工作是利用結(jié)構(gòu)元理論對模糊復(fù)分析中的復(fù)Fuzzy數(shù)、復(fù)Fuzzy值函數(shù)的極限與連續(xù)、復(fù)Fuzzy值函數(shù)的微分進(jìn)行詳細(xì)的研究,從而簡化模糊復(fù)分析的計(jì)算,為模糊復(fù)分析理論與應(yīng)用研究

本書主要是對具有小時滯微分方程奇異攝動理論及其在蘭徹斯特戰(zhàn)斗方程和傳染病模型方面應(yīng)用所進(jìn)行的一些研究。全書共分六章。第1-2章是關(guān)于時滯方程的奇異攝動研究，第3章是關(guān)于非線性時滯傳染病模型的建立及研究，第4-6章是關(guān)于時滯蘭徹斯特方程奇異攝動研究及其在硫磺島戰(zhàn)役、海灣戰(zhàn)爭和伊拉克戰(zhàn)爭中的應(yīng)用研究。

本書內(nèi)容源于兩位作者多年教授多變量微積分課程的心得,具有兩大優(yōu)勢:既強(qiáng)調(diào)了該主題的概念和計(jì)算內(nèi)容,又擁有現(xiàn)代觀點(diǎn)。前面的章節(jié)對經(jīng)典主題進(jìn)行了成熟的介紹,包括多變量中的微積分、高級微積分和向量分析,這些主題通常在本科數(shù)學(xué)課程的三年級或四年級進(jìn)行講授;然后轉(zhuǎn)向常微分方程以及二階經(jīng)典偏微分方程,這些內(nèi)容通常可以在高級微積分或

本書內(nèi)容包括:函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、中值定理、不定積分、定積分、常微分方程、矢量代數(shù)與空間解析幾何、多元微積分、曲線與曲面積分、無窮級數(shù)。

本書共分6章。第1章介紹Fourier變換及其逆變換的基本概念，并討論它們的若干重要性質(zhì)；第2章討論Fourier變換的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了線性的微分方程、積分方程和偏微分方程的Fourier變換求解；第3章介紹Laplace變換及其逆變換的基本概念，以及它們的若干重要性質(zhì)，并討論Laplace逆變換的計(jì)算方法；第4章研究

本書是反映20世紀(jì)初數(shù)學(xué)家所發(fā)現(xiàn)的一種新的看待傳統(tǒng)素材的工具巴拿赫空間與希爾伯特空間的算子理論的英文版專著，中文書名可譯為《算子理論問題集》。 本書作者的名字有點(diǎn)長，叫作穆罕默德.希赫姆.莫爾塔德，他是阿爾及利亞數(shù)學(xué)家，任阿爾及利亞奧蘭大學(xué)教授。

本書作者在求職的過程中研究了1000道以上的費(fèi)米問題,總結(jié)出費(fèi)米推定的體系。他們將所有費(fèi)米問題分為6+1種模型,將基礎(chǔ)解答方法整理成5個步驟,并詳細(xì)解析15個核心問題,幫助讀者牢牢掌握費(fèi)米問題的解題方法和流程。只要掌握這種方法,就能夠在資料不充足的情況下,運(yùn)用已有知識和正確的假設(shè)來迅速做出準(zhǔn)確判斷,讓費(fèi)米推定成為你受用