本書(shū)結(jié)合作者近年來(lái)的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實(shí)際工程領(lǐng)域的應(yīng)用,重點(diǎn)闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎(chǔ)知識(shí)及方法。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強(qiáng)非線性、時(shí)變、大尺度特征等問(wèn)題,提出了基于流形學(xué)習(xí)的非線性時(shí)空模型、基于數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)機(jī)的非線性時(shí)空模型、基于有限高斯混合模型的時(shí)空多模型、基

《博弈論基礎(chǔ)教程-第三卷:應(yīng)用與實(shí)踐》是面向數(shù)學(xué)、管理科學(xué)與工程以及自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生的一本基礎(chǔ)教材。主要介紹博弈論在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用和案例,收集了棋類(lèi)游戲的三擇一定理、博弈論的公理基礎(chǔ)、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動(dòng)態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動(dòng)態(tài)博弈、合作博弈等經(jīng)典內(nèi)容的多類(lèi)型案例,并對(duì)案例進(jìn)行了分析、模

作者根據(jù)多年來(lái)學(xué)習(xí)和講授隨機(jī)過(guò)程的經(jīng)驗(yàn),以及在研究工作中長(zhǎng)期積累的自己的理解、體會(huì)和心得,寫(xiě)下了本書(shū)。本書(shū)主要講述現(xiàn)代隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí),包括隨機(jī)過(guò)程的總體概念和術(shù)語(yǔ),可選性與循序可測(cè)性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運(yùn)動(dòng),離散時(shí)間鞅與連續(xù)時(shí)間鞅,Markov過(guò)程與半群,強(qiáng)馬氏性與擴(kuò)展馬氏性,Ito隨機(jī)積分,一般半鞅

全書(shū)共分五章,內(nèi)容包括概率論的補(bǔ)充知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程基本概念、平穩(wěn)過(guò)程、平穩(wěn)時(shí)間序列和馬爾科夫過(guò)程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習(xí)題選解和自主練習(xí)題幾個(gè)模塊。以提高讀者深入掌握隨機(jī)過(guò)程的原理、思想、方法的能力。

本書(shū)是參照近年全國(guó)高等學(xué)校工科數(shù)學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)工作會(huì)議的意見(jiàn),結(jié)合電子類(lèi)課程的實(shí)際情況編寫(xiě)而成的。本書(shū)內(nèi)容設(shè)計(jì)簡(jiǎn)明,敘述通俗易懂,定位于應(yīng)用和能力培養(yǎng),具有針對(duì)性、先進(jìn)性和系統(tǒng)性。本書(shū)內(nèi)容包括復(fù)變函數(shù)與解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級(jí)數(shù)與留數(shù)、傅里葉變換、拉普拉斯變換、z變換和小波變換。

本書(shū)共14章,內(nèi)容包含數(shù)學(xué)語(yǔ)言與證明方法、證明技巧、數(shù)理邏輯、集合與關(guān)系、函數(shù)、組合計(jì)數(shù)、圖和樹(shù)、容斥原理、遞推方程與生成函數(shù)、初等數(shù)論、離散概率、代數(shù)系統(tǒng)等。本書(shū)體系嚴(yán)謹(jǐn),文字精煉,內(nèi)容翔實(shí),例題豐富,注重與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合,并選配了大量難度適當(dāng)?shù)牧?xí)題,適合教學(xué)。此外,本書(shū)有配套的習(xí)題解答與學(xué)習(xí)指導(dǎo)等教

本書(shū)作者為蒂圖·安德烈埃斯庫(kù)(TituAndreescu),美國(guó)德州大學(xué)教授,美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克國(guó)家隊(duì)前總教練和領(lǐng)隊(duì),美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC前主席。博格丹·埃內(nèi)斯庫(kù)(BogdanEnescu),羅馬尼亞哈斯德烏國(guó)立學(xué)院教授。兩位教授在國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克競(jìng)賽上享譽(yù)盛名,具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)以美國(guó)奧數(shù)國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)的訓(xùn)練題為主,搜

本書(shū)作者為蒂圖·安德烈埃斯庫(kù)(TituAndreescu),美國(guó)德州大學(xué)教授,美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克國(guó)家隊(duì)前總教練和領(lǐng)隊(duì),美國(guó)數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC前主席。拉茲萬(wàn)·吉爾卡(RǎzvanGelca),美國(guó)德州技術(shù)大學(xué)教授。兩位教授在美國(guó)數(shù)學(xué)奧林匹克國(guó)家隊(duì)耕耘數(shù)十載,具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)以美國(guó)奧數(shù)國(guó)家集訓(xùn)隊(duì)的訓(xùn)練題為主,搜集了歷年來(lái)

本書(shū)通過(guò)算法程序和實(shí)例分析介紹了常用的一些數(shù)學(xué)建模方法,包括基本的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、初等數(shù)學(xué)模型、插值和擬合、微分方程、層次分析法、數(shù)學(xué)規(guī)劃、模糊數(shù)學(xué)模型、圖論、多元統(tǒng)計(jì)模型。本書(shū)注重?cái)?shù)學(xué)建模的基本方法和實(shí)用性,將數(shù)學(xué)模型和實(shí)例進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,易于理解,便于自學(xué),同時(shí)本書(shū)也重視數(shù)學(xué)軟件在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用,介紹了MATLAB以及L

《小侯七考研數(shù)學(xué)終極預(yù)測(cè)4套卷》是以試卷形式,按照最新考試試卷編寫(xiě),結(jié)合最新考試大綱要求,以考前測(cè)試為重點(diǎn),強(qiáng)調(diào)自測(cè),綜合性強(qiáng),預(yù)測(cè)性強(qiáng),幫助考生考前突擊題型,模擬考卷,預(yù)測(cè)真題。本書(shū)包含4套試卷,每套試卷結(jié)構(gòu)與考研大綱最新要求的考研數(shù)學(xué)真題試卷結(jié)構(gòu)相同,包含選擇題、填空題、解答題,三個(gè)部分。在試題的編寫(xiě)上,作者根據(jù)整