本書從可測量光學(xué)量(吸收系數(shù)、反射率、透射率、發(fā)光效率等)的簡介開始,描述了測量所需的基本儀器設(shè)備，介紹了光譜學(xué)常用器件(包括光源、單色儀、探測器等)的工作原理和主要特點(diǎn)，建立了介電常數(shù)與可測量光學(xué)量(吸收系數(shù)、反射率)的聯(lián)系，介紹了金屬、絕緣體和半導(dǎo)體相關(guān)的光譜性質(zhì)，討論了靜態(tài)晶體場模型和動(dòng)態(tài)位形坐標(biāo)模型對活性中心光

全書重點(diǎn)閘達(dá)了物理化學(xué)的基本概念和基本理論,同時(shí)考慮到不同讀者的需求,適當(dāng)介紹了一些與學(xué)科發(fā)展趨勢有關(guān)的前沿內(nèi)容。各章附有供擴(kuò)展學(xué)習(xí)的資源和課外參考讀物,拓寬了教材的深度和廣度。為便于讀者鞏固所學(xué)知識(shí),提高解題能力,同時(shí)也為了便于自學(xué),書中編入了較多的例題,每章末分別有復(fù)習(xí)題和習(xí)題,供讀者練習(xí)之用。全書分上、下兩冊,共

全書分上、下兩冊,共14章。上冊內(nèi)容包括:氣體,熱力學(xué)第一定律,熱力學(xué)第二定律,多組分系統(tǒng)熱力學(xué)及其在溶液中的應(yīng)用,化學(xué)平衡,相平衡和統(tǒng)計(jì)熱力學(xué)基礎(chǔ)。下冊內(nèi)容包括:電解質(zhì)溶液,可逆電池的電動(dòng)勢及其應(yīng)用,電解與極化作用,化學(xué)動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ),表面物理化學(xué),膠體分散系統(tǒng)和大分子溶液。

全書共分五章,分別為:向量代數(shù)與空間解析幾何,多元函數(shù)微分學(xué)”多元函數(shù)積分學(xué),無窮級數(shù),常微分方程,共約790道習(xí)題及參考解答,其中有300余道考研真題及70余道數(shù)學(xué)競賽真題。本書深度融合信息技術(shù),在解題前給出了本題所蘊(yùn)含的知識(shí)點(diǎn),讀者可依知識(shí)點(diǎn)標(biāo)號(hào)來獲取知識(shí)點(diǎn)精講視頻(共170余個(gè));此外,還給出了90余道典型習(xí)題的

全書共分六章,分別為:行列式、矩陣及其運(yùn)算,向量,線性方程組,矩陣的特征值與特征向量,二次型,共700多道習(xí)題及解答,其中有50余道歷屆考研真題(在題目旁標(biāo)注了“K”)。本書深度融合信息技術(shù),在解題前給出了本題所蘊(yùn)含的知識(shí)點(diǎn),讀者可依知識(shí)點(diǎn)標(biāo)號(hào)來獲取知識(shí)點(diǎn)精講視頻;此外,還給出了90余個(gè)典型習(xí)題的精解視頻(掃描書中二維

全書共分三章,分別為:函數(shù)、極限與連續(xù),一元函數(shù)微分學(xué),一元函數(shù)積分學(xué),共約800道習(xí)題及參考解答,其中有340余道考研真題及60余道數(shù)學(xué)競賽真題。本書深度融合信息技術(shù),在解題前給出了本題所蘊(yùn)含的知識(shí)點(diǎn),讀者可依知識(shí)點(diǎn)標(biāo)號(hào)來獲取知識(shí)點(diǎn)精講視頻(共170余個(gè));此外,還給出了90余道典型習(xí)題的精解視頻。

本書是在大連理工大學(xué)基礎(chǔ)物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心多年教學(xué)改革工作的基礎(chǔ)上編寫而成的,是大連理工大學(xué)國家級線下一流課程“大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)”的主講教材。全書共分六章。緒論介紹了大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)課程的地位和作用、教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)環(huán)節(jié)和要求;第1章系統(tǒng)介紹了測量、誤差、不確定度及數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí);第2章介紹了物理實(shí)驗(yàn)中常用的測量方法和操作技術(shù)

本書內(nèi)容包括矩陣、線性方程組、線性空間、線性映射多項(xiàng)式、特征值、相似標(biāo)準(zhǔn)形、歐氏空間和二次型,修訂時(shí)適當(dāng)補(bǔ)充了數(shù)字資源。全書力求突出代數(shù)學(xué)的思想和方法,尤其是矩陣各種等價(jià)分類的標(biāo)準(zhǔn)形、線性空間的直和分解、線性空間的同構(gòu)等內(nèi)容的思想和方法,力求將幾何直觀與代數(shù)方法有機(jī)結(jié)合,力求尊重學(xué)生由淺入深,循序漸進(jìn)的認(rèn)知規(guī)律。

全書共分八章,分別為隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn),共500多道習(xí)題及解答,其中200余道歷屆考研真題(在邊欄中標(biāo)注“K”)。本書深度融合信息技術(shù),在解題前給出了本題所蘊(yùn)含的知識(shí)點(diǎn),讀者可依知識(shí)點(diǎn)標(biāo)號(hào)來獲取知識(shí)

這是一本專門寫給公眾的數(shù)學(xué)專著,用最簡單的方法探索了迷人的數(shù)學(xué)世界。你對數(shù)學(xué)很感興趣嗎?對方程或幾何熟知嗎?對于數(shù)學(xué)的復(fù)雜性你了解過嗎?這本書邀請您(重新)發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué),認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué),了解數(shù)學(xué)!發(fā)現(xiàn)與我們的日常生活有關(guān)的數(shù)學(xué)的最新研究和方法:算法,人工智能,計(jì)算機(jī)程序…這本書從數(shù)學(xué)與世界的關(guān)系角度,深入淺出地探討了數(shù)學(xué)背后的邏