本書主要介紹數(shù)據(jù)可視化分析相關(guān)知識，所使用的工具為Tableau。本書基于以多個實際案例為背景的具體數(shù)據(jù)，介紹了常用的商務(wù)數(shù)據(jù)分析圖形的制作，以及如何利用圖形獲得分析數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。讀者通過本書可以掌握數(shù)據(jù)可視化分析理論，并且能夠制作可視化分析圖表，基于圖表獲得分析結(jié)論，從而為企業(yè)經(jīng)營提供指引。

本書包含9章內(nèi)容，第1章緒論介紹機器人的基本組成、分類、發(fā)展歷程和應(yīng)用，以及機器人機構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計的研究內(nèi)容。第2章和第3章介紹機器人學(xué)研究涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并根據(jù)機器人機構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計的流程重點介紹有限-瞬時旋量數(shù)學(xué)框架。第4章至第8章涵蓋串聯(lián)、并聯(lián)機器人機構(gòu)設(shè)計的全部環(huán)節(jié)，包括機構(gòu)構(gòu)型綜合、運動學(xué)建模、靜力學(xué)建模、動力學(xué)建模

本書是一本精簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門教程，用通俗易懂的語言講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。本書共6章，第1章對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域進(jìn)行概述，包括其歷史和應(yīng)用；第2章深入探討神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，包括其輸入、權(quán)值、偏置和激活函數(shù)；第3章介紹感知機的概念，討論感知機的結(jié)構(gòu)，并解釋如何用它來解決簡單的分類問題；第4章介紹多層感知機的概念，講述如何使用前

本教材系統(tǒng)地講解了機器學(xué)習(xí)的理論與方法，內(nèi)容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、采樣與非參數(shù)貝葉斯方法、聚類分析、支持向量機、概率無向圖模型、概率有向圖模型、矩陣與張量分解、多層感知機與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強化學(xué)習(xí)。本教材旨在使讀者了解機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，理解和掌握機器學(xué)習(xí)的基本原理、方法與主要應(yīng)用。本書

機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心領(lǐng)域之一，本書配套周志華教授所著的《機器學(xué)習(xí)》教材，通過大量習(xí)題考查讀者對機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識點的理解與掌握。本書分為兩個部分：第一部分習(xí)題對應(yīng)《機器學(xué)習(xí)》第1-10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含

本書彌補了純數(shù)學(xué)書籍和機器學(xué)習(xí)書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學(xué)習(xí)所需的必備數(shù)學(xué)概念，例如線性代數(shù)、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優(yōu)化、概率和統(tǒng)計，并使用這些概念推導(dǎo)出了四種核心機器學(xué)習(xí)方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習(xí)題，以方便讀者測試對所學(xué)知識的理

本書以提高學(xué)生數(shù)字化素養(yǎng)、提升人工智能通識教育質(zhì)量為目標(biāo)，引入生活中與人工智能相關(guān)的真實案例，進(jìn)行基于成果導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)設(shè)計，將深奧復(fù)雜的人工智能知識體系化、模塊化、生活化，深入淺出，通過貼近生活的小案例、微任務(wù)進(jìn)行引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。書中包含人工智能、機器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)模塊和人工智能在生活、教學(xué)、消防等領(lǐng)域的應(yīng)用模塊

本書是為高等學(xué)校電子類、電氣類、自動化類及相關(guān)專業(yè)編寫的模擬電子技術(shù)實驗教材。全書分為三篇：第一篇緒論。第二篇基礎(chǔ)實驗，介紹了10個模擬電子技術(shù)經(jīng)典基礎(chǔ)實驗，每個實驗均包括驗證性實驗、設(shè)計性實驗和探究性實驗三部分。其中方案1側(cè)重驗證性實驗，方案2側(cè)重在方案1的基礎(chǔ)上完成設(shè)計性實驗；探究性實驗包括理論探究和實驗探究兩部分

本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，介紹了EDA技術(shù)和CPLD/FPGA的基礎(chǔ)知識、EDA工具軟件QuartusⅡ的使用方法、硬件描述語言VHDL的語法規(guī)則等內(nèi)容，針對EDA技術(shù)的特點，通過設(shè)計數(shù)據(jù)比較器、數(shù)據(jù)運算器、數(shù)據(jù)編碼器、計數(shù)器、點陣廣告牌和信號發(fā)生器等典型電路，以及相關(guān)數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計實訓(xùn)，從入門、熟練、應(yīng)用和發(fā)展4個層次來

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