本書將帶讀者走進大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術背景，也能輕松理解。本書首先從基礎概念講起，詳細介紹大語言模型及其技術發(fā)展脈絡。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應用，比如智能客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎和18講動手實例，講述6個基本計算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機性的妙用，并大幅擴展“教師點評”。

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術與儀器儀表為核心內(nèi)容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術的基礎知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術，書中附帶工程實際中常用儀表的結構特點和案例應用、測量結果顯示的相關內(nèi)容和最新的檢測技術發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結合個人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個簡潔而有力的5C框架——勝任力、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項深入解讀5C框架的核

本書共10章，從基礎的機械裝配、電氣安裝、元器件認識、常用工具的使用開始學習，每個章節(jié)均結合自研的實訓平臺設計了相應的實訓任務，并詳細列出了具體操作步驟，可幫助讀者掌握機電設備安裝的基礎技能，為日后深入學習工業(yè)機器人與PLC技術、參與工業(yè)自動化項目打下堅實的基礎。

本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學習的基礎理論、重要模型及其在計算機視覺和自然語言處理等領域的應用。第1篇深入講解了深度學習的基礎理論，包括感知機的主要概念及其實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡的架構與算法，以及參數(shù)更新策略、權重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計算機視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的結構及其在圖像處理方面的廣泛應用，同時探

本書首先從計算的淵源講起，探索智能行為的起源，進而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會中的應用。然后深入探討了機器學習、深度學習等人工智能基礎概念，以及計算機視覺和自然語言處理等核心技術，為后續(xù)學習打下堅實的基礎。接下來通過廣泛且貼近生活的應用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認識，通過實踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細解讀了MCP的架構和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務的區(qū)別。接著，書中通過實際案例展示了如何使用本地的MCP主機，如用Ollama和ClaudeDesktop構建本地MCP應用，以及如何構建MCP服務器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書詳細介紹了數(shù)字圖像處理技術。為了便于理解，書中緊密結合大量實際應用，同時列舉了基于MATLAB的仿真實例，使書中內(nèi)容易于理解、實用性強。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數(shù)字圖像處理的基礎有一個概要的認識。第2章為圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設備，從硬件角度對數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個整體的認識。第3~7章為基本的、常

本書系統(tǒng)地介紹了形式化驗證的概念和原理，通過豐富的實例生動地展示了形式化驗證所需的TCL和SVA語言語法規(guī)則。書中以目前廣泛采用的RISC-V架構為例，借助新思科技的VCFormal形式化驗證工具，全面展示了該工具中常用應用的使用方法、常見問題及其解決方案，為讀者提供了從基礎知識到高級應用的學習途徑，幫助廣大的IC工程