本書的主要內(nèi)容包括集合論、圖論、近世代數(shù)和數(shù)理邏輯4部分，共12章。集合論的內(nèi)容包括集合及其運(yùn)算、映射、關(guān)系、無窮集合及其基數(shù)；圖論的內(nèi)容包括圖的基本概念、樹與平面圖、有向圖與有向樹；近世代數(shù)的內(nèi)容包括群、環(huán)與域、格與布爾代數(shù)；數(shù)理邏輯的內(nèi)容包括命題邏輯和謂詞邏輯。每節(jié)后都配有難度不同的習(xí)題供讀者練習(xí)。本書的內(nèi)容既保持

在這本引入入勝的科普經(jīng)典中，著名英國數(shù)學(xué)家斯圖爾特用清晰流暢、幽默風(fēng)趣的語言闡明了群、集合、子集、拓?fù)洹⒉紶柎鷶?shù)等新數(shù)學(xué)的基本概念，他認(rèn)為理解這些概念是把握數(shù)學(xué)真正本質(zhì)的好途徑。此外，作者還對函數(shù)、對稱、公理學(xué)、計(jì)數(shù)、拓?fù)鋵W(xué)、超空間、線性代數(shù)、實(shí)分析、概率論、計(jì)算機(jī)、現(xiàn)代數(shù)學(xué)的應(yīng)用等主題作了發(fā)人深省的討論。讀者無需任何

數(shù)字貫穿了整個人類文明，可謂萬物皆數(shù)。 從結(jié)繩記事開始，數(shù)字逐漸占領(lǐng)了人類生活的各個角落。數(shù)學(xué)是一切自然科學(xué)研究的基石。古往今來，聲名赫赫的科學(xué)家們不斷拓展數(shù)學(xué)的邊界，試圖從抽象運(yùn)算中推導(dǎo)出真實(shí)世界的原理。 在本書中，彼得·希金斯通過講解整數(shù)、分?jǐn)?shù)、實(shí)數(shù)、復(fù)數(shù)等關(guān)鍵概念及其運(yùn)算演變，為我們徐徐揭開數(shù)字世界

本書內(nèi)容是幾何分析領(lǐng)域優(yōu)秀的科研工作者所寫的綜述性報(bào)告，文章匯報(bào)了幾何分析領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)。

本書是作者編寫的《理論力學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題解析》的姊妹篇,基于作者多年力學(xué)課程的教學(xué)實(shí)踐和廣泛的文獻(xiàn)資料編寫而成。本書包括力學(xué)基本理論概要、解題方法和習(xí)題解答等三部分,涵蓋了物理學(xué)及相關(guān)專業(yè)力學(xué)課程的基本內(nèi)容,并在某些方面有所擴(kuò)充和提高。書中注重了解題的規(guī)范性、方法性和技巧性,同時(shí)將概念分析融合于問題求解之中,力圖使學(xué)生

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實(shí)際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識與編程實(shí)現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計(jì)數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計(jì)算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識要點(diǎn)，其次給出相應(yīng)算法的詳細(xì)描述，然

本書系統(tǒng)地介紹了物理和材料研究領(lǐng)域常用的單晶生長和薄膜制備方法，以及用來表征晶體或薄膜結(jié)構(gòu)、顯微組織、形貌、成分、價(jià)態(tài)等方面的分析技術(shù)；涵蓋了X射線衍射技術(shù)、各種電子顯微技術(shù)、掃描探針技術(shù)、能譜技術(shù)、表面物理分析技術(shù)、核物理方法測試技術(shù)和光譜分析技術(shù)。并對這些分析技術(shù)的基本原理、儀器結(jié)構(gòu)和應(yīng)用等進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。具體涉

本書是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨(dú)立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計(jì)算統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機(jī)變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計(jì)算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)