本書系統(tǒng)地介紹了新型傳感器、通信技術(shù)和人工智能相關(guān)知識內(nèi)容，如利用各種機械量傳感器，以及視覺、觸覺、聽覺、嗅覺、味覺和接近覺傳感器等進行信息獲取，通過各種通訊技術(shù)進行信息傳輸，利用數(shù)據(jù)處理和圖像識別等技術(shù)進行信息處理，將處理后的信號映射到數(shù)字空間，利用人工智能對這些數(shù)字信息進行融合、認(rèn)知和處理，最后給出了智能感之技術(shù)具

本教材主要介紹了ABB的離線編程軟件RobotStudio和北京華航唯實機器人有限公司的離線編程軟件PQArt在工業(yè)機器人離線編程與仿真方面的典型應(yīng)用。教材以項目和任務(wù)為導(dǎo)向，由淺入深、循序漸進的組織教學(xué)內(nèi)容，以工業(yè)機器人典型工作站為載體，要求學(xué)生既會上機操作，又會實際動手操作，引入必須的專業(yè)知識，增加實踐內(nèi)容，強調(diào)理

本書可用于該課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生通過本書的學(xué)習(xí)能夠掌握ABB工業(yè)機器人仿真軟件ROBOTstudio的基礎(chǔ)操作，掌握利用仿真軟件進行工業(yè)機器人工作站的搭建、參數(shù)配置、離線編程和仿真等操作，能夠使用軟件完成常見工業(yè)機器人生產(chǎn)系統(tǒng)(激光切割、焊接和搬運等)的搭建和仿真，并且可以進行知識遷移，通過學(xué)習(xí)到的方法，搭建更為復(fù)雜的工作

本書主要包括大數(shù)據(jù)的本體論、機器學(xué)習(xí)的基本理論等內(nèi)容，其中對人工智能AI產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)做了深入探討，同時也解讀了知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘等部分。主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)與人工智能的基本認(rèn)知；大數(shù)據(jù)、人工智能引發(fā)的思考與管理革新等。

本書依托ABB工業(yè)機器人工作站，教學(xué)內(nèi)容由易到難逐漸深入。課程共分為七個項目，分別為：項目一工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)認(rèn)知，項目二機器人工作站系統(tǒng)搭建，項目三工業(yè)機器人與PLC控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通訊，項目四外圍運動機構(gòu)的控制與調(diào)試，項目五視覺定位檢測系統(tǒng)的應(yīng)用與調(diào)試，項目六產(chǎn)品信息管理系統(tǒng)應(yīng)用與調(diào)試，項目七機器人工作站系統(tǒng)的綜合

本書為中等職業(yè)教育工業(yè)機器人專業(yè)教材，入選四川省“十四五”職業(yè)教育省級規(guī)劃教材立項建設(shè)教材。本書編寫堅持以工業(yè)機器人操作、編程、維護等的職業(yè)能力為本位，以企業(yè)工作應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度，與1+X“工業(yè)機器人操作與運維”職業(yè)技能等級證書的標(biāo)準(zhǔn)和全國職業(yè)技能大賽工業(yè)機器人應(yīng)用技術(shù)賽項(中職)的內(nèi)容接軌，達(dá)到“崗課賽證

全書分為直流調(diào)速控制、交流調(diào)速控制和數(shù)字伺服控制三大部分。直流調(diào)速控制部分重點介紹直流電機構(gòu)成、工作原理和數(shù)學(xué)模型，介紹典型直流電機的調(diào)速控制方法和系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)；交流調(diào)速控制部分以異步電機為對象，介紹異步電機結(jié)構(gòu)和工作原理，交流電機的數(shù)學(xué)建模方法，以及多種典型的異步電機控制技術(shù)；數(shù)字伺服控制以典型永磁同步電機為對象，以

本書內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化的整個過程，是一本業(yè)務(wù)脈絡(luò)清晰、技術(shù)支持全面的數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化實踐指導(dǎo)書籍。全書包括七部分，分別是緒論、數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化前期工作、數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化過程路徑、數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化技術(shù)手段、數(shù)據(jù)產(chǎn)品價值化應(yīng)用實現(xiàn)、數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化典型案例、附錄：數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品化過程中使用的規(guī)范化文檔。本書可為業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員

本書共7章，第1章介紹基于復(fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)測的研究現(xiàn)狀及內(nèi)容概述；第2-4章介紹數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)知識和代碼實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理過程、變量選擇方法和常用的機器學(xué)習(xí)方法；第5章和第6章詳細(xì)介紹復(fù)雜數(shù)據(jù)的變量選擇方法；第7章介紹一種改進的支持向量回歸模型及具體實現(xiàn)過程。

本書對應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準(zhǔn)》，“大數(shù)據(jù)分析與挖掘”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書。主要內(nèi)容包括：BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考。《教程》開發(fā)工作堅持以下原則：