常微分方程穩(wěn)定性理論和Lyapunov函數(shù)方法的重要價值與意義在一百多年來的發(fā)展歷史中已經(jīng)得到了充分的證明,形成了從理論到應(yīng)用的一個非常豐富的體系!冻N⒎址匠谭(wěn)定性基本理論及應(yīng)用》較系統(tǒng)地介紹了常微分方程穩(wěn)定性理論和Lyapunov函數(shù)方法的基礎(chǔ)內(nèi)容和應(yīng)用,從中讀者可基本了解常微分方程穩(wěn)定性理論的發(fā)展?fàn)顩r和研究方法。
《磷科學(xué)》從磷化學(xué)的戰(zhàn)略發(fā)展、磷與生命科學(xué)、磷與生命起源、磷資源的生物循環(huán)利用、磷科學(xué)戰(zhàn)略聯(lián)盟五大主題展開討論,凝練新的學(xué)科生長點及學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略思路和政策措施,為國家基礎(chǔ)研究以及創(chuàng)新體系中的戰(zhàn)略定位和功能的確立提供參考與建議。
第2版的主要目的是擴(kuò)大第1版(2013)的第3章和第4章的半契約模型的內(nèi)容,并以自第1版以來作者在期刊和報告中發(fā)表的研究成果作為補充。這本書的數(shù)學(xué)內(nèi)容非常優(yōu)雅且嚴(yán)格,依靠抽象的力量專注于基礎(chǔ)知識。該書首次提供了該領(lǐng)域的全面綜合知識,同時提出了許多新研究,其中一些研究與當(dāng)前非;钴S的領(lǐng)域(如近似動態(tài)編程)有關(guān)。本書中散布
本書依據(jù)作者多年從事模式識別教學(xué)和研究的體會,并參考相關(guān)文獻(xiàn)編寫而成,概括地介紹了模式識別理論和技術(shù)的基本概念、原理、方法和實現(xiàn)。全書共分為11章,每章闡述模式識別中的一個知識點,內(nèi)容包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)
我校將要實施新編的《理科物理實驗教程(力學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)和光學(xué)實驗)》將包含力學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)和光學(xué)4個部分,其中的實驗項目將覆蓋《國家標(biāo)準(zhǔn)》中的79%以上的實驗項目以及幾乎全部的知識體系。另外,我校還將在教材中補充并開設(shè)“多普勒定位實驗”、“超聲波成像實驗”、“斯特林熱機(jī)實驗”、“布朗運動實驗”、“鍍膜實驗”、“低值
本書是為使用概率統(tǒng)計較多的本科相關(guān)專業(yè)編寫的有關(guān)統(tǒng)計推理的理論、思維和方法的教材,基于微積分的統(tǒng)計學(xué)理論和應(yīng)用的介紹,反映了統(tǒng)計思維、統(tǒng)計學(xué)教學(xué)和當(dāng)前實踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學(xué)期望、特殊概率分布、隨機(jī)變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗等。
本書按照基礎(chǔ)數(shù)學(xué)、經(jīng)典高等數(shù)學(xué)、現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)幾大模塊,分為數(shù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)科學(xué)的支點一一公理體系、對還是錯?悖論與數(shù)學(xué)危機(jī)、從兔子到黃金分割一一神奇的斐波那契數(shù)、人類智力大PK一一三大古典幾何難題等十八講,以問題及其解決過程來培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維方式。
本書收錄2005年至2022年全國碩士研究生招生考試(數(shù)學(xué)一)的18套真題,每套分為試卷和真題解析兩個部分。根據(jù)大部分考生的基礎(chǔ)和水平,本書在真題解析部分提供了60余道試題精講視頻,助力考生提高學(xué)習(xí)效果。使用本書前,要求考生已經(jīng)學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計,通過真題試卷的訓(xùn)練和分析研究,同時配合知識點模塊
本書收錄2005年至2022年全國碩士研究生招生考試(數(shù)學(xué)一)的18套真題,每套分為試卷和真題解析兩個部分。根據(jù)大部分考生的基礎(chǔ)和水平,本書在真題解析部分提供了60余道試題精講視頻,助力考生提高學(xué)習(xí)效果。使用本書前,要求考生已經(jīng)學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù),通過真題試卷的訓(xùn)練和分析研究,同時配合知識點模塊學(xué)習(xí),以達(dá)到良好的