全書共8章，首先對計算機網(wǎng)絡(luò)進行概述，介紹了比較重要的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及協(xié)議。接著，又從實用角度出發(fā)，以自上而下的邏輯結(jié)構(gòu)對應(yīng)用層、TCP/IP層、物理和數(shù)據(jù)鏈路層進行介紹。最后，結(jié)合前沿技術(shù)和實例對計算機局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備和技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計案例等重要內(nèi)容進行介紹。本書不僅詳細(xì)介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的歷史演進

本書由自動化與智能科學(xué)相關(guān)背景、人工智能共性技術(shù)機器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進與迭代中梳理出自動化學(xué)科發(fā)展脈絡(luò),以及機器人技術(shù)的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機器人的融合趨勢;隨后,逐一聚焦認(rèn)知科學(xué)、深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)群

本書系統(tǒng)介紹了近年來稀疏學(xué)習(xí)與分類領(lǐng)域常見的理論及技術(shù),并結(jié)合作者多年的研究成果,展示了相關(guān)理論及技術(shù)在HIC領(lǐng)域的實踐情況。全書共5章,主要內(nèi)容包括稀疏學(xué)習(xí)的基本工具、稀疏學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、最小二乘支持向量機、基于拉普拉斯支持向量機的HIC及基于張量稀疏編碼的HIC等。

本書共10章,內(nèi)容結(jié)構(gòu)清晰,依次講解NoSQL的基礎(chǔ)理論,MongoDB、Redis、HBase和Neo4j的基本概念與應(yīng)用,并通過將分布式計算引擎與NoSQL技術(shù)有機結(jié)合,展示NoSQL在實際應(yīng)用場景中的強大功能。

本書共8章,包括Python語言概述與開發(fā)環(huán)境搭建、Python基礎(chǔ)語法、程序控制語句、序列、函數(shù)與模塊、文件與文件夾操作、GUI編程和Python編程實戰(zhàn)。

本書共8個單元,涵蓋人工智能簡史、人機關(guān)系、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智慧教育、未來職場、智慧醫(yī)療、智能交通、智慧農(nóng)業(yè)等跨學(xué)科主題。每單元包含主課文、學(xué)術(shù)英語閱讀技能訓(xùn)練、批判性思維任務(wù)、AI輔助寫作任務(wù)以及“AI技術(shù)在中國”主題視聽說任務(wù)等板塊;通過多樣化的練習(xí)和AI工具應(yīng)用,重點培養(yǎng)學(xué)生高階閱讀與學(xué)術(shù)寫作及演講能力,并引導(dǎo)其思考

本書以人工智能為核心,系統(tǒng)全面地闡述了人工智能的基本概念、基本原理和應(yīng)用技術(shù)。本書在探討人工智能的基本內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上,對人工智能核心技術(shù)架構(gòu)進行了系統(tǒng)梳理與詳細(xì)闡釋,介紹了人工智能技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域的應(yīng)用狀況,并進一步探討了人工智能相關(guān)的倫理道德問題與法律法規(guī)的建設(shè)需求,最后對人工智能理論技術(shù)的發(fā)展以及未來應(yīng)用趨勢

本書首先帶領(lǐng)讀者認(rèn)識AI與WPSOffice的結(jié)合點,了解AIGC在日常辦公中的應(yīng)用及其工具,然后深入到文檔的基本操作、圖文混排、高級處理,以及電子表格的編輯、數(shù)據(jù)計算、排序、篩選、匯總,進而探索圖表與透視表的高級應(yīng)用。在演示文稿部分,書中不僅介紹了編輯與設(shè)計技巧,還涵蓋了動畫設(shè)計和放映設(shè)置。

本書參照教育部提出的非計算機專業(yè)三層次大學(xué)計算機基礎(chǔ)教學(xué)的要求和全國計算機等級考試大綱編寫。本書系統(tǒng)地介紹了基于計算思維的計算機基礎(chǔ)知識以及近期熱門的計算機新技術(shù)，主要內(nèi)容共9章，包括計算思維與邏輯、計算機系統(tǒng)概述、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機信息安全、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)。

本書以“基礎(chǔ)理論-核心技術(shù)-前沿應(yīng)用”為主線，逐層解析人工智能的技術(shù)密碼。前5章聚焦機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、音頻及語音處理等底層邏輯，通過“人類視覺系統(tǒng)如何工作”“計算機如何表示自然語言”等問題鏈，建立“仿生—建�！獙崿F(xiàn)”的認(rèn)知框架；第6-8章聚焦大模型與生成式AI、智慧辦公、科學(xué)研究等行業(yè)應(yīng)用，展現(xiàn)AI對