本書通過系統(tǒng)地介紹空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分、無窮級(jí)數(shù)、常微分方程、曲線積分與曲面積分等內(nèi)容，為學(xué)生提供了強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和方法論支持，以滿足他們?cè)诟髯灶I(lǐng)域中的學(xué)習(xí)和研究需求。每節(jié)之后配有習(xí)題，每章后配有總習(xí)題。教材盡量從工程實(shí)例引入概念，削枝強(qiáng)干、分散難點(diǎn)，力求邏輯清晰、通俗易懂。

本書共包括五章，分別為行列式、矩陣及其運(yùn)算、線性方程組的解、向量組的線性相關(guān)性與方程組的解的結(jié)構(gòu)和相似矩陣及二次型等。每節(jié)末、每章末都配有相應(yīng)的習(xí)題，利于學(xué)生鞏固所學(xué)知識(shí)。每章都有一節(jié)專門介紹知識(shí)在實(shí)際問題中的運(yùn)用，每章最后一節(jié)都加入了MATLAB數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容。增加學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣和培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力

本書通過系統(tǒng)地介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)與積分學(xué)等內(nèi)容，為學(xué)生提供了強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具和方法論支持，以滿足他們?cè)诟髯灶I(lǐng)域中的學(xué)習(xí)和研究需求。每節(jié)之后配有習(xí)題，每章后配有總習(xí)題。教材盡量從工程實(shí)例引入概念，削枝強(qiáng)干、分散難點(diǎn)，力求邏輯清晰、通俗易懂。使學(xué)生能夠夯實(shí)基礎(chǔ)，牢固掌握相關(guān)知識(shí)。

2008-2025年全國(guó)碩士研究生招生考試管理類綜合能力試題及解析，已經(jīng)考點(diǎn)的精解。

本書為考研數(shù)學(xué)用書，包含試題及解析。解析清晰，一題多解，涵蓋解題技巧和提速攻略等。

本書涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容的試卷(2009-2025考試真題)、習(xí)題和解析。

本書涉及高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容的試卷(2009-2025考試真題)、習(xí)題和解析。

本書適用于考研數(shù)學(xué)二，涵蓋高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)。包含習(xí)題及解析。

全書共11章，內(nèi)容主要包括高斯分布和高斯過程、高斯過程核函數(shù)、結(jié)合粒子群優(yōu)化算法的高斯過程、基于先驗(yàn)知識(shí)的高斯過程、基于靈敏度信息的高斯過程、基于維度簡(jiǎn)約的高斯過程、高斯過程基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、半監(jiān)督高斯過程、多輸出高斯過程、深度高斯過程、高斯過程集成等。

本書主要內(nèi)容包括三篇十九章，分別是：函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)和微分，微分中值定理，一元函數(shù)積分學(xué)，微分方程，多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用，無窮級(jí)數(shù)，向量代數(shù)和空間解析幾何，多元函數(shù)積分學(xué)，行列式，矩陣，向量與方程組，特征值與特征向量，二次型，隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。本書匯