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ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換)是一種開放格式，用于存儲(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX由微軟和Facebook于2017年共同推出，旨在促進(jìn)不同深度學(xué)習(xí)框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環(huán)境和平臺(tái)無關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)格式，使得AI模型可以在不同的框架和環(huán)境下交互使用。經(jīng)

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《復(fù)合材料成型工程及設(shè)計(jì)》是戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材體系——“先進(jìn)功能材料與技術(shù)”系列教材之一。本書全面介紹了樹脂基復(fù)合材料的主要成型工藝技術(shù)及工程設(shè)計(jì)方法，緊密結(jié)合樹脂基復(fù)合材料的最新科研及生產(chǎn)應(yīng)用動(dòng)態(tài)，將基礎(chǔ)理論知識(shí)直接面向應(yīng)用。在樹脂基復(fù)合材料成型工藝基礎(chǔ)上，著重介紹了復(fù)合材料成型工程設(shè)計(jì)及產(chǎn)品開發(fā)全

DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：前端本地部署到大模型集成訓(xùn)練

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本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與DeepSeek應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)及如何利用DeepSeek進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，到使用Dee

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不僅能夠提升工作效率，更能有力賦能行業(yè)發(fā)展。 本書從AI的歷史與現(xiàn)狀講起，全面剖析了DeepSeek的應(yīng)用。特別是在自媒體領(lǐng)域，無論是內(nèi)容生產(chǎn)、熱點(diǎn)追蹤、多平臺(tái)適配，還是實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，DeepSeek都產(chǎn)生了重大影響。書中還詳細(xì)介紹了DeepSeek工具的使用方法，包括賬號(hào)配置

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