本書是和《運籌學》(第5版)配合使用的參考書,每章包括5部分的內容:1、本章學習要點,給出了本章應該掌握的知識要點;2、主要概念及算法,列出了本章的的基本概念和主要算法;3、課后習題全解,對《運籌學》(第5版)中的課后習題給出了詳細的解答;4、典型例題精解,緊扣教材主要內容,精選各類習題并給出解答;5、考研真題解答,深
本書是為準備考研的同學復習概率論與數(shù)理統(tǒng)計而編寫的專題形式的講義,由編者多年講授專題復習課程的講義整理而來。全書共分7個專題,每個專題都是編者根據(jù)同學們在學習中的難點、重點進行的專項講解,不僅講理論知識,更注重聯(lián)合例題講解題,以使同學們更深入地理解考研數(shù)學的內容。本書的核心思想是化整為零,將概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡化為7個專
《應用時間序列分析--基于Python》一書旨在介紹時間序列分析的基本概念、原理及模型,涵蓋了時間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書每一章最后一節(jié)案例分析中,使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關代碼。本書特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析:第一,從模型出發(fā),模擬過程。通過對模擬數(shù)據(jù)的直觀分析,反射出模型
本書主要內容涉及:試驗設計基礎、常用試驗的種類及設計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗、方差分析、正交設計及資料分析、相關與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應用。每一模塊按照內容要求劃分單元,單元內容的理論知識后緊跟Excel的操作內容,并安排相應的實訓。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應用模塊,
本書共11章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析與正交試驗。每章有精心選配的習題用以鞏固知識,書末附有部分習題參考答案。
全書主要內容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實例、網格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應分析、瞬態(tài)動力學分析、譜分析、結構屈曲分析、非線性分析、接觸問題分析等。本書從實際應用出發(fā),結合作者使用該軟件的經驗,實例部分采用GUI方式一步步地對操作過程和步驟進行了講解。還提供命令流文件電子資料
本書是與《應用數(shù)學》(張卓主編,中國鐵道出版社有限公司出版)配套的學習輔導書,主要面向使用該教材的學生,也可供使用該教材的教師作教學參考。本書按《應用數(shù)學》的章節(jié)順序編排,與教學需求保持同步。每節(jié)包括學習目標、基本題型及解題方法、習題詳解三部分內容。其中,基本題型及解題方法部分概括了與教材知識點相關的重點、難點題型,根
本書以時間序列模型為基礎,以經濟學和管理學中的案例為載體,采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實踐相結合的方式編寫而成。全書共9章,包括時間序列分析基礎、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機器學習方法、時間序列的深度學習方法和課程綜合案例等內容。本書配有PPT課件、
《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析從入門到精通(實戰(zhàn)案例版)》是一本ANSYSWorkbench視頻案例教程,也是一本ANSYSWorkbench網格劃分教程。本書以ANSYSWorkbench2021R1版本為依據(jù),對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介
本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩個部分,概率論主要介紹隨機現(xiàn)象的內在統(tǒng)計規(guī)律,數(shù)理統(tǒng)計以概率論為基礎討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實際問題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗等章節(jié)組成。本