Machinelearning,asthemostimportanttechnologyandtoolinartificialintelligence,hasbeensuccessfullyappliedinsolvingvariouscomplexproblems.Afterabriefintroductiontot

機器學習系統(tǒng)設計

本書包含六大部分：第一部分主要介紹深度學習Python語言的基礎知識，講述Python基本語法（輸入、輸出、數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)、文件和目錄）、數(shù)組計算（NumPy庫）、繪圖庫（Matplotlib庫）等；第二部分主要介紹Keras編程基礎，以及?Keras?中提供的大量的深度學習API；第三部分主要介紹數(shù)據(jù)處理方

隨著ChatGPT的出現(xiàn)，大語言模型的能力得到了業(yè)內(nèi)外的認可，新的商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，舊的設計和實現(xiàn)都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發(fā)算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現(xiàn)以前只有算法工程師才能完成的工作。 全書共8

本書是一本關于生成式預訓練人工智能語言模型的綜合性圖書，涵蓋了其在創(chuàng)建創(chuàng)新NLP產(chǎn)品方面的意義、功能和應用。本書提供了如何輕松使用OpenAIAPI的全面指南，探索了根據(jù)用戶的具體需求使用該工具的方法，并展示了基于GPT-3的成功企業(yè)案例。本書分為兩個部分，第一部分側重于介紹OpenAIAPI的基礎知識。第二部分著重研

全書共11章，以下是各章的主要內(nèi)容： 第1章：主要講解Python編程環(huán)境的搭建方法及Python語言的基礎語法知識等內(nèi)容。 第2章：主要講解AI工具的基本使用方法，以及如何在爬蟲編程中利用AI工具解決技術難題和提高開發(fā)效率。 第3章：主要講解如何對網(wǎng)頁進行初步分析，包括查看網(wǎng)頁源代碼、剖析網(wǎng)頁的結構、判斷網(wǎng)頁的類型等

深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數(shù)學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數(shù)學知識，包括概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)、微分等，并進一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho

本教材編寫理念先進、重在應用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構成一個教與學的互動系統(tǒng)，讓學習資源交互、聯(lián)動起來。讀者可打開艾智訊網(wǎng)站www.aitrais.com，完成登

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術。本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、圖像分割、生成對抗網(wǎng)絡等。對每種技術，本書均從原理和程序實現(xiàn)兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術的相關背景、主要算法思想和原理；在程序實現(xiàn)方面，從數(shù)據(jù)準備、神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)、損失函數(shù)實現(xiàn)、

內(nèi)容簡介這是一本能指導數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘工程師在AIGC時代快速實現(xiàn)能力躍遷的著作，教會他們使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升數(shù)據(jù)分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數(shù)據(jù)分析和挖掘工具展開，從方法和實踐2個維度系統(tǒng)講解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等A