本書以幾種典型的無人智能系統(tǒng)為研究對象，從系統(tǒng)建模、控制、感知、決策及虛擬現(xiàn)實技術(shù)的角度，系統(tǒng)介紹了具有自主性和智能性的無人智能系統(tǒng)的理論設(shè)計和實現(xiàn)方法，并給出了相應(yīng)的仿真和實驗，以驗證所闡述方法的有效性。本書內(nèi)容主要包括：幾種典型無人智能系統(tǒng)的研究背景和現(xiàn)狀；無人艇智能系統(tǒng)設(shè)計；四旋翼無人機控制系統(tǒng)原理與實現(xiàn)；智能車

本書主要內(nèi)容包括：路線圖、ISR總覽、戰(zhàn)術(shù)ISR、主要性能參數(shù)(KPPs)、無線電感應(yīng)器網(wǎng)絡(luò)(WSN)、探測問題描述、光學(xué)系統(tǒng)節(jié)點、射頻雷達節(jié)點、其他傳感器形式、多傳感器結(jié)構(gòu)、區(qū)分空間目標(biāo)的間隔(CSO)、性能方程、分辨力、評估、數(shù)據(jù)，指令&控制通信、WSN的射頻通信設(shè)計、射頻WSN無線電收發(fā)機、指令&控制連接性、數(shù)據(jù)

本書將基本概念與實例相結(jié)合，由淺入深、循序漸進地對大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和應(yīng)用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲工具Nutch

本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維，采用”任務(wù)驅(qū)動＋知識準(zhǔn)備＋任務(wù)實施＋考核評價”的項目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個單元，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、Hadoop高可

本書共包括六個項目：先導(dǎo)知識學(xué)習(xí)、認(rèn)識MCGS組態(tài)軟件、應(yīng)用MCGS實現(xiàn)儲液罐水位自動監(jiān)控、基于MCGS的交通信號燈監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計、機械手物料自動搬運控制系統(tǒng)設(shè)計、職業(yè)技能大賽自動化生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試。

本書共分為八章，分別為數(shù)據(jù)分析概述、外部數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)處理、函數(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖、數(shù)據(jù)分析與可視化、Excel數(shù)據(jù)分析實例、撰寫數(shù)據(jù)分析報告。本書注重平衡理論知識和實踐應(yīng)用，每章都包含了實際應(yīng)用案例和實訓(xùn)活動，以幫助讀者深入理解和掌握所學(xué)知識。本書既可作為中等職業(yè)院校計算機類專業(yè)課程教材，也可作為相關(guān)企

本書由8章內(nèi)容構(gòu)成：緒論、工業(yè)過程數(shù)學(xué)模型、常規(guī)過程參數(shù)的檢測及儀表、過程控制執(zhí)行器、簡單過程控制器設(shè)計、復(fù)雜過程控制器設(shè)計、先進過程控制系統(tǒng)、過程控制工程的實施。

本書共12章，具體包括SPSS的入門知識概述、數(shù)據(jù)文件管理、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、統(tǒng)計分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、降維分析、刻度分析、生存分析和綜合案例應(yīng)用等內(nèi)容，讀者學(xué)后可以融會貫通、舉一反三，快速掌握SPSS的相關(guān)操作技巧。

本書以多傳感器數(shù)據(jù)融合為對象，詳細(xì)介紹了多傳感器數(shù)據(jù)融合的基本原理及應(yīng)用技術(shù)。重點內(nèi)容包括：傳感器的理論基礎(chǔ)及基本特性、多源檢測融合的基本概念與應(yīng)用、多源屬性融合的基本概念與應(yīng)用、多源狀態(tài)參數(shù)估計原理及應(yīng)用等。

本書圍繞產(chǎn)品退化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計建模問題，考慮實際中不同的退化環(huán)境與數(shù)據(jù)特點，包括產(chǎn)品的異質(zhì)性、使用環(huán)境的動態(tài)性、測量的隨機性等因素，發(fā)展了一系列基于Wiener隨機過程的退化模型。針對每一類模型，本書對模型的性質(zhì)、模型參數(shù)估計、模型驗證等方面問題進行了深入討論，并通過多種實際退化數(shù)據(jù)驗證所提模型的有效性。本書總結(jié)與發(fā)展了作