本教材以教育部高校學(xué)生司和教育部考試中心制定頒布的《全國各類成人高等學(xué)校招生復(fù)習(xí)考試大綱(�？破瘘c(diǎn)升本科)》為基礎(chǔ)，根據(jù)高等學(xué)�，F(xiàn)代遠(yuǎn)程教育的教學(xué)要求，遵循基礎(chǔ)理論教學(xué)中“以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為度”的原則而編寫．通過本教材的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)傳授知識(shí)和發(fā)展能力兩方面的教學(xué)目的，積極為學(xué)生終身學(xué)習(xí)搭建平臺(tái)、拓展空間．本書不

本書主要講述半導(dǎo)體物理的基本知識(shí)。全書共11章，主要內(nèi)容包括半導(dǎo)體的概述、晶體結(jié)構(gòu)、半導(dǎo)體中的電子狀態(tài)、半導(dǎo)體中載流子的平衡統(tǒng)計(jì)分布、半導(dǎo)體的導(dǎo)電性、非平衡載流子、金屬和半導(dǎo)體的接觸、半導(dǎo)體PN結(jié)、半導(dǎo)體的表面、半導(dǎo)體的光學(xué)與光電性質(zhì)，以及半導(dǎo)體的其他性質(zhì)。

本書主要介紹數(shù)值計(jì)算原理及其實(shí)現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書共9章,包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問題數(shù)值解等,

本書概率論部分包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用等。本書要求讀者學(xué)習(xí)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)課程。

本書介紹了生物樣品分析中常用的儀器分析方法，分為緒論以及生物樣品前處理法篇、元素成分分析法篇、結(jié)構(gòu)分析法篇、分離分析法篇、熱分析法篇和超顯微結(jié)構(gòu)分析法篇六大部分共19章，包括生物樣品前處理、原子吸收光譜、原子發(fā)射光譜、等離子體質(zhì)譜、有機(jī)元素分析、電化學(xué)分析、紫外-可見吸收光譜、紅外吸收光譜、拉曼光譜、分子熒光分析、核磁

本書分上、下兩冊(cè).上冊(cè)內(nèi)容包括實(shí)數(shù)集及其性質(zhì)、函數(shù)、數(shù)列、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、微分、微分學(xué)的應(yīng)用、不定積分、定積分；下冊(cè)內(nèi)容包括函數(shù)列與函數(shù)級(jí)數(shù)、簡易多元微分學(xué)、簡易多元積分學(xué)以及兩個(gè)附錄.

社會(huì)人才需求的素養(yǎng)化，對(duì)教師專業(yè)提出了新的要求，教師在知識(shí)結(jié)構(gòu)、教學(xué)方式和教育理念等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，只有教師具備了相應(yīng)的專業(yè)素養(yǎng)才能更好地發(fā)展學(xué)生的必備品格和關(guān)鍵能力。本書以數(shù)學(xué)教師為研究對(duì)象，首先對(duì)數(shù)學(xué)教師專業(yè)素養(yǎng)的內(nèi)涵和構(gòu)成進(jìn)行了詮釋；其次對(duì)教師專業(yè)素養(yǎng)測評(píng)的常用方法進(jìn)行了介紹、比較和評(píng)析；再次分別對(duì)數(shù)學(xué)

本書介紹了矩陣的基本理論、方法及應(yīng)用。在選材上力求做到科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、簡潔表述。全書共分八章，系統(tǒng)介紹矩陣的Jordan標(biāo)準(zhǔn)形、線性空間與線性變換、內(nèi)積空間、矩陣的分解、范數(shù)及其應(yīng)用、矩陣微積分、廣義逆矩陣、特征值的估計(jì)。內(nèi)容由淺入深，盡量使讀者在較短時(shí)間內(nèi)能夠掌握近現(xiàn)代矩陣?yán)碚摰南嚓P(guān)基本內(nèi)容。學(xué)過線性代數(shù)課程的讀者均具有

本書從圖像處理的基本概念出發(fā)，整理了若干圖像處理中的偏微分方程模型和算法。全書共6章，包括三部分內(nèi)容：第一部分(第1，2章)介紹基于偏微分方程數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)，包括緒論、現(xiàn)有圖像去噪模型的數(shù)學(xué)定義；第二部分(第3，4，5章)詳細(xì)討論不同噪聲模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪聲去除偏微分方程方法、乘性噪聲去除偏

全書共四章。第一章數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)概述，介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)的概念、理論依據(jù)和類型。第二章介紹數(shù)學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)的具體內(nèi)容：三要素、模式及評(píng)價(jià)。第三章結(jié)合案例介紹七類課型的教學(xué)設(shè)計(jì)，案例主要是編著者長期指導(dǎo)學(xué)生參加各級(jí)各類講課訓(xùn)練和比賽中師生共同編寫及從參加基礎(chǔ)教育研討中收集的，案例中包含編著者的思考意見，具有較強(qiáng)的參考性。第四章介