本書是一本數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方面的科普書，不僅以清晰易懂的方式呈現(xiàn)“成長(zhǎng)型思維”的數(shù)學(xué)研究結(jié)果，更是家長(zhǎng)和老師可直接使用的數(shù)學(xué)教育創(chuàng)新實(shí)踐手冊(cè)。擔(dān)心孩子沒(méi)有數(shù)學(xué)天分發(fā)展會(huì)有局限嗎？孩子討厭、害怕數(shù)學(xué)該怎么辦？針對(duì)大多數(shù)家長(zhǎng)及學(xué)生的痛苦與盲點(diǎn)，史丹佛數(shù)學(xué)教育系教授喬·博勒用神經(jīng)科學(xué)與教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)的多年經(jīng)驗(yàn)告訴你：傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育，將數(shù)學(xué)

本書系河北省高校教育教學(xué)教改項(xiàng)目成果。1.使用文獻(xiàn)分析、數(shù)據(jù)收集以及實(shí)地調(diào)研等方法對(duì)我國(guó)高校以學(xué)生為中心的教學(xué)改革進(jìn)行調(diào)查，提出我校以學(xué)生為中心數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的基本情況以及面臨的緊迫問(wèn)題，最后以幾門電類基礎(chǔ)課根據(jù)課程特點(diǎn)結(jié)合不同的改革實(shí)踐方式進(jìn)行改革的情況介紹和改革后反思等。2.結(jié)合電路分析基礎(chǔ)課程進(jìn)行以學(xué)生為中心的教學(xué)

本書包括四部分內(nèi)容。第一部分致力于闡述優(yōu)化理論的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分深入剖析并詳盡論述一系列常見(jiàn)的典型啟發(fā)式優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、差分進(jìn)化算法、和聲搜索算法、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法以及粒子群優(yōu)化算法等。第三部分系統(tǒng)介紹近年來(lái)新設(shè)計(jì)出的一系列新型智能優(yōu)化算法，包括正余弦算法、蝴蝶優(yōu)化算法、鯨魚算法、海鷗優(yōu)化算法、

全書共分為4篇內(nèi)容，主要介紹了榮格定理和榮格常數(shù)、組合幾何介紹、奧數(shù)中的組合幾何問(wèn)題、杜錫錄教授論奧數(shù)中的組合幾何問(wèn)題等相關(guān)內(nèi)容，是一本難得的介紹有關(guān)容格定理方面的書籍。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者可以對(duì)榮格定理及相關(guān)內(nèi)容有一定的了解并能更好地將其應(yīng)用到相關(guān)的研究理論中。

本書圍繞“數(shù)學(xué)教學(xué)管理與思維培養(yǎng)”這一主題，以數(shù)學(xué)教學(xué)模式概述為切入點(diǎn)，由淺入深地闡述了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教學(xué)模式、現(xiàn)代數(shù)學(xué)教學(xué)模式、數(shù)學(xué)教學(xué)技能、數(shù)學(xué)教學(xué)方法、數(shù)學(xué)思維的基本概念等，并系統(tǒng)地論述了數(shù)學(xué)思維培養(yǎng)的策略與方法、數(shù)學(xué)各領(lǐng)域中思維能力教學(xué)分析等內(nèi)容。

本書通過(guò)改革和創(chuàng)新，用集合(通過(guò)引入各種結(jié)構(gòu))和映射將傳統(tǒng)的“實(shí)變函數(shù)論”“測(cè)度論”和“泛函分析”三門課融合為一門新的“現(xiàn)代分析”基礎(chǔ)教程，使之保持了適當(dāng)?shù)睦碚撋疃群洼^高的學(xué)術(shù)水平，使讀者用較少的時(shí)間就能掌握現(xiàn)代分析中最有用的核心內(nèi)容和方法技巧；同時(shí)，本書起點(diǎn)低，只要求讀者具有初等微積分和高等代數(shù)初步知識(shí)，對(duì)不同專業(yè)和

全書共六章，涵蓋量綱分析和“模型”近似、各種類型的微擾理論、準(zhǔn)經(jīng)典近似、物理量的解析性質(zhì)、多體問(wèn)題中的方法和量子場(chǎng)論中的定性方法，為初學(xué)者和科研人員提供了解決科學(xué)問(wèn)題的新視角。

本書基于Python語(yǔ)言的NumPy、SciPy和Matplotlib等庫(kù)，對(duì)物理學(xué)中常見(jiàn)的一些力學(xué)現(xiàn)象和光學(xué)現(xiàn)象等實(shí)驗(yàn)，如簡(jiǎn)諧振子實(shí)驗(yàn)、自由落體實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了模擬仿真，一方面可以加深讀者對(duì)相關(guān)物理現(xiàn)象的理解，另一方面可以使讀者在實(shí)踐中掌握Python的應(yīng)用。

本書共12章，前5章主要介紹基本化學(xué)原理和物質(zhì)結(jié)構(gòu)，6-9章著重介紹四大化學(xué)平衡(氧化還原平衡、沉淀溶解平衡、配位平衡、酸堿平衡)的基本原理和影響因素，10-12章在四大平衡基本原理的基礎(chǔ)上介紹化學(xué)分析方法的特點(diǎn)和應(yīng)用，重點(diǎn)介紹定量分析的基本要求和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法。

本書以降低樣本復(fù)雜度為目標(biāo)，建立了一系列高精度的缺失成分分析方法，首先提出了以多結(jié)構(gòu)張量分解、貝葉斯張量環(huán)、非負(fù)張量環(huán)為代表的低秩張量表示模型，提升了當(dāng)前張量補(bǔ)全方法的性能；其次構(gòu)建了平滑張量樹和可訓(xùn)練子空間張量補(bǔ)全模型，有效降低了補(bǔ)全算法的樣本復(fù)雜度，為解決極少樣本條件下的張量補(bǔ)全問(wèn)題提供了新思路。