通過本書的學(xué)習(xí),讀者可以熟悉并掌握數(shù)據(jù)中心消防供配電、消防預(yù)警、消防通信、消防聯(lián)動等子系統(tǒng)的組成、工作原理及相關(guān)運(yùn)維知識,對數(shù)據(jù)中心消防運(yùn)維有較全面的認(rèn)知和了解,對數(shù)據(jù)中心消防從業(yè)人員有一定的指導(dǎo)意義。

本書全面、系統(tǒng)地介紹遙感影像三維重建相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)與具體實(shí)現(xiàn)方法，包括基于矢量數(shù)據(jù)的交互式三維重建技術(shù)、基于LiDAR數(shù)據(jù)的半自動三維重建技術(shù)、傾斜攝影自動三維重建技術(shù)基礎(chǔ)和實(shí)踐、傾斜攝影三維模型編輯技術(shù)、衛(wèi)星遙感影像三維重建技術(shù)以及三維模型發(fā)布技術(shù)。

本書聚焦人工智能科學(xué)應(yīng)用中的感知與博弈技術(shù)，以結(jié)構(gòu)熵為核心，深入探討其在感知與博弈理論中的定義、應(yīng)用任務(wù)及實(shí)例。書中詳細(xì)闡述了結(jié)構(gòu)熵基礎(chǔ)，包括香農(nóng)熵、圖結(jié)構(gòu)熵等概念，以及圖結(jié)構(gòu)方法、表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)模型與應(yīng)用技術(shù)。通過對傳統(tǒng)簡單圖和復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)熵理論的研究，展現(xiàn)了結(jié)構(gòu)熵在圖數(shù)據(jù)分析中的重要作用。書中還介紹了基于結(jié)構(gòu)熵的感知

本書聚焦水下波動推進(jìn)機(jī)器人動力學(xué)研究的前沿技術(shù)，開展基于沖量原理的波動推進(jìn)動力學(xué)建模關(guān)鍵技術(shù)研究，分析波動推進(jìn)模型下推力和流體沖量之間的基本關(guān)系，系統(tǒng)闡述水動力性能的理論模型與數(shù)值預(yù)報方法，建立波動推進(jìn)水動力性能預(yù)報模型。介紹二維、三維波動推進(jìn)水動力性能預(yù)報與流場演化，優(yōu)化水下波動推進(jìn)機(jī)器人水動力性能。通過理論分析、數(shù)

遙感衛(wèi)星作為國家新興和重點(diǎn)戰(zhàn)略目標(biāo)，近年來新興遙感衛(wèi)星和技術(shù)不斷涌現(xiàn)，原有內(nèi)容無法體現(xiàn)學(xué)科最新發(fā)展。本書系統(tǒng)介紹了遙感的基礎(chǔ)理論、遙感平臺、遙感數(shù)據(jù)格式與特征，以及植被遙感、土地遙感、水體遙感等各種具體應(yīng)用，針對師范院校特色。并在原來的基礎(chǔ)上，增加介紹了新發(fā)射的衛(wèi)星或基于新的遙感理論知識，或形成新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和格式，或采

多視圖深度學(xué)習(xí)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要研究方向，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。其核心在于探索如何利用深度學(xué)習(xí)模型，從多視角或多模態(tài)數(shù)據(jù)中提取有效信息，最終實(shí)現(xiàn)信息的融合與增強(qiáng)。本書內(nèi)容涵蓋部分傳統(tǒng)多視圖學(xué)習(xí)方法，以及當(dāng)前主流的多視圖特征學(xué)習(xí)與深度表示學(xué)習(xí)方法。全書共10章，分為3個部分：

本書為職業(yè)教育自動化類專業(yè)的核心課教材。本書基于項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的理念，從工程應(yīng)用角度出發(fā)，通過實(shí)際項(xiàng)目的構(gòu)建及運(yùn)行，主要介紹了PLC的基礎(chǔ)知識、指令系統(tǒng)、編程方法和網(wǎng)絡(luò)通信。全書注重知識的應(yīng)用和解決實(shí)際問題能力的培養(yǎng)，旨在使學(xué)生能夠應(yīng)用PLC完成實(shí)際控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、安裝及調(diào)試。本書配套電子課件，登錄化工教育網(wǎng)站（w

本書面向高等職業(yè)院校的在校學(xué)生，是學(xué)生了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的基礎(chǔ)。本書立足于人工智能時代的前沿，注重培養(yǎng)讀者的人工智能思維方式，拓寬知識視野，而非局限于某些技術(shù)細(xì)節(jié)的深度講解。本書從基礎(chǔ)知識開始，內(nèi)容講解由淺入深、循序漸進(jìn)，可幫助讀者厘清人工智能的核心技術(shù)和發(fā)展趨勢。本書包含9個項(xiàng)目，系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的

本書注重對高職學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，采用項(xiàng)目驅(qū)動、任務(wù)教學(xué)、案例講解的方式，結(jié)合當(dāng)前Python程序設(shè)計(jì)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及高職院校學(xué)生的實(shí)際情況，全面介紹了Python環(huán)境配置、Python基礎(chǔ)知識、Python數(shù)據(jù)處理、Python綜合應(yīng)用、人工智能入門5個方面的相關(guān)知識，包括Python開發(fā)環(huán)境配置、Pyth

本書系統(tǒng)地介紹了Web前端開發(fā)的基礎(chǔ)知識和實(shí)際應(yīng)用。全書共8章，內(nèi)容包括Web應(yīng)用概述及開發(fā)環(huán)境、使用HTML5標(biāo)簽組織頁面內(nèi)容、使用CSS3修飾頁面元素、元素定位與頁面布局、客戶端腳本JavaScript與jQuery庫、基于Node.js環(huán)境的Vue3項(xiàng)目開發(fā)、Vue3UI組件庫ElementPlus和基于Vue3