本書主要針對鄉(xiāng)村和老年讀者設(shè)計的剪映視頻剪輯教程，旨在幫助目標(biāo)群體輕松掌握視頻剪輯技能，從而能夠在社交媒體上分享自己的日常生活、農(nóng)村風(fēng)光或家庭活動。通過本書，讀者將學(xué)會如何利用剪映進(jìn)行基本的視頻剪輯，包括剪切、拼接、添加音樂、字幕和過渡效果、智能AI生成內(nèi)容等。無需任何專業(yè)的視頻剪輯經(jīng)驗(yàn)，本書將以簡單易懂的方式，逐步引

"機(jī)器人作為現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)的集大成者，是一門涉及機(jī)械、自動化控制、計算機(jī)、通信、材料的多學(xué)科綜合技術(shù)。機(jī)器人的出現(xiàn)極大地方便了人們的生產(chǎn)和生活，使得我們可以解放雙手，成為自動化生產(chǎn)和生活的組織者與領(lǐng)導(dǎo)者。如今，機(jī)器人已逐漸成為工業(yè)生產(chǎn)、人們?nèi)粘Ｉ�活中不可或缺的角色�? 本書通過理論講解和實(shí)例，對機(jī)器人的概念、發(fā)展歷史及分

"《DeepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開發(fā)》深入剖析國產(chǎn)之光DeepSeek多模態(tài)大模型的核心技術(shù)，從高性能注意力機(jī)制切入，深入揭示DeepSeek的技術(shù)精髓與獨(dú)特優(yōu)勢，詳細(xì)闡述其在人工智能領(lǐng)域成功的技術(shù)秘訣。《DeepSeek大模型高性能核心技術(shù)與多模態(tài)融合開發(fā)》循序漸進(jìn)地講解深度學(xué)習(xí)注意力機(jī)制的演進(jìn)，

"本書是根據(jù)高等學(xué)校電類非計算機(jī)專業(yè)對計算機(jī)軟件技術(shù)課程的基本要求，結(jié)合多年來的教學(xué)改革和教學(xué)實(shí)踐編寫的高等學(xué)校計算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ)課程。主要內(nèi)容包括計算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ)概論、線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序和查找、資源管理、軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計。每章都配有較多的習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案。本書內(nèi)容豐富、簡明扼要、實(shí)用性

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”是計算機(jī)專業(yè)的核心課程之一，也是其他非計算機(jī)專業(yè)且與信息處理相關(guān)學(xué)科的主要選修課程之一。在計算機(jī)科學(xué)中，“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”是一門綜合性的專業(yè)基礎(chǔ)課程，為計算機(jī)硬件、操作系統(tǒng)、編譯原理、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其他系統(tǒng)程序和大型應(yīng)用程序等奠定重要的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。當(dāng)然，在當(dāng)前“云、智、大、物、移”（即云計算、人工智

"《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》為研究人員和從業(yè)者深入探討了聯(lián)邦學(xué)習(xí)最重要的問題和方法。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning，F(xiàn)L)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)不是集中管理的。數(shù)據(jù)由參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程的各方保留，不與任何其他實(shí)體共享。這使得聯(lián)邦學(xué)習(xí)成為一種日益流行的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，適用于因隱私、監(jiān)管或?qū)嶋H原因而難以將數(shù)據(jù)集中

"本書共4篇：“基礎(chǔ)篇”系統(tǒng)講解國家數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)數(shù)字化背景下數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的重要性，以及GS1標(biāo)準(zhǔn)體系的主要內(nèi)容；“編碼篇”主要講解GS1標(biāo)準(zhǔn)體系中的編碼標(biāo)準(zhǔn)；“標(biāo)識篇”系統(tǒng)講解GS1標(biāo)準(zhǔn)體系中的標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)；“共享篇”講解供應(yīng)鏈協(xié)同中的數(shù)據(jù)共享及GS1系統(tǒng)在構(gòu)筑食品追溯鏈中的具體應(yīng)用。本書以條碼國家標(biāo)準(zhǔn)宣貫為綱，各章均以

"本書是面向Rust開發(fā)者的實(shí)戰(zhàn)指南，旨在深入解析如何使用Rust語言構(gòu)建高性能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。書中不僅介紹了基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和Rust網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的簡單實(shí)現(xiàn)，還通過Rocket框架的使用，深入探討了如何構(gòu)建高效、安全的Web應(yīng)用。此外，本書還特別引入了新一代數(shù)據(jù)庫SurrealDB的使用，展示了其在Rust網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開發(fā)中的強(qiáng)大

"本書專注于介紹基于深度學(xué)習(xí)的算法。從探索深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和理論架構(gòu)，到九大經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法，旨在為讀者提供一個從基礎(chǔ)到高級的全方位指導(dǎo)。截至2024年，書中介紹的9個算法幾乎涵蓋了整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典和前沿算法。本書在第1章和第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)：數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。從第3章開始，書籍逐步引領(lǐng)讀者進(jìn)入

"《推薦系統(tǒng)核心技術(shù)與實(shí)踐》循序漸進(jìn)地講解了使用Python語言開發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識，并通過實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了各個知識點(diǎn)的使用方法和使用流程。全書共分12章，內(nèi)容包括推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)知識介紹、基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦、基于標(biāo)簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦模型、序列建