全書(shū)分為上下兩冊(cè)，上冊(cè)包含9章，下冊(cè)包含5章。上冊(cè)為第1—3章，圍繞大數(shù)據(jù)及其驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能的發(fā)展，梳理了數(shù)據(jù)科學(xué)所面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，引入基于模型的系統(tǒng)工程體系和方法，構(gòu)建了支持大數(shù)據(jù)分析與技術(shù)實(shí)施的體系結(jié)構(gòu)與方法論。第4—6章，圍繞大數(shù)據(jù)的建模與分析，介紹了大數(shù)據(jù)的需求和性能建模方法、業(yè)務(wù)建模分析方法及數(shù)據(jù)建模

本書(shū)涵蓋從機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)、運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)，到軌跡規(guī)劃、控制方法，再到傳感器及驅(qū)動(dòng)器的全方位內(nèi)容，共分為6章，分別為：機(jī)器人基礎(chǔ)知識(shí)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)、機(jī)器人動(dòng)力學(xué)、軌跡規(guī)劃、機(jī)器人控制、機(jī)器人傳感器及驅(qū)動(dòng)器。

本書(shū)系統(tǒng)性地介紹了大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘與分析等內(nèi)容，適用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的初學(xué)者和理論研究者。而在實(shí)際應(yīng)用方面，本書(shū)重點(diǎn)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋金融、醫(yī)療、電商、物流等領(lǐng)域，為讀者提供了豐富的實(shí)踐案例和解決方案。針對(duì)應(yīng)用層面，本書(shū)通過(guò)大量案例分析，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景相結(jié)合

本書(shū)系統(tǒng)的圍繞設(shè)計(jì)可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法這一核心問(wèn)題，從不同角度提出了多種數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和追蹤功能結(jié)合方案，在此基礎(chǔ)上對(duì)方案深度應(yīng)用，證實(shí)了可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方案的可行性。此書(shū)提出的可追蹤的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法為隱私保護(hù)研究領(lǐng)域提出了一種新的解決方式，目前已有多所學(xué)�；蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)的人員加入到此研究中。

本書(shū)內(nèi)容包括同光學(xué)主軸的原子吸收光光源設(shè)計(jì)、氟離子選擇性電極的分析流路設(shè)計(jì)、抗氫氣吸附的玻碳電極設(shè)計(jì)、全血在線流動(dòng)過(guò)濾的儀器設(shè)計(jì)、色譜氨酸組分的初始保留時(shí)間組分的移動(dòng)色譜柱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、流動(dòng)注射功能組件的設(shè)計(jì)、分析儀器模塊軟件的設(shè)計(jì)與代碼、飽和層析缸的自動(dòng)控制儀器設(shè)計(jì)、硝酸根分析儀的設(shè)計(jì)及在牛乳中硝酸鹽測(cè)定中的應(yīng)用、分析儀

《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》緊跟大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，采用簡(jiǎn)明易懂的語(yǔ)言和逐步深入的案例，系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。《大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(微課版)》的主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概論、需求分析與指標(biāo)體系構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用、網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)分析與Python編程基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大

本書(shū)圍繞配套教材《Hadoop大數(shù)據(jù)分布式框架-原理與應(yīng)用》的教學(xué)任務(wù)，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，整本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)共分為20個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要介紹Hadoop分布式環(huán)境的部署過(guò)程、HDFS編程、MapReduce編程及應(yīng)用、Hadoop的相關(guān)生態(tài)組件HBase、Hive、Spark、MySql的安裝及應(yīng)用，以及集成

本書(shū)以工業(yè)用重載機(jī)器人為主要對(duì)象，圍繞機(jī)器人技術(shù)中的“設(shè)計(jì)”“建�！薄翱刂啤比齻�(gè)主題，較為全面地介紹了重載機(jī)器人的概念、理論和實(shí)踐知識(shí)。本書(shū)共8章，主要內(nèi)容包括緒論、重載機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、重載機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)分析、重載機(jī)器人靜力學(xué)與靜剛度分析、重載機(jī)器人動(dòng)力學(xué)分析、重載機(jī)器人軌跡規(guī)劃、重載機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)和基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的重

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了VEXVRC（V5）機(jī)器人的搭建及編程。由淺入深，引導(dǎo)式講解，為機(jī)器人逐步添加超聲波、紅外、視覺(jué)、陀螺儀等多種傳感器，并通過(guò)C++編程實(shí)現(xiàn)機(jī)器人競(jìng)賽所需完成的各種任務(wù)功能模塊。通過(guò)本書(shū)的講解，讀者可以輕松掌握VEX機(jī)器人的軟硬件原理、搭建技巧、編程知識(shí)和應(yīng)用實(shí)踐，從新手快速成長(zhǎng)為一名機(jī)器人軟硬件高手，從

"《復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法》聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析方法(DAC)，為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題提供創(chuàng)新思路與實(shí)用工具。第1章闡述了傳統(tǒng)分析方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)多變量、非線性和動(dòng)態(tài)變化等特征時(shí)的不足，而DAC憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與變量測(cè)量、聚類(lèi)