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本書以企業(yè)實戰(zhàn)項目為主線，以理論基礎(chǔ)為核心，引導(dǎo)讀者漸進式地學(xué)習(xí)云原生運維的相關(guān)知識。從容器虛擬化技術(shù)Docker入手，引領(lǐng)讀者逐步熟悉企業(yè)場景下容器虛擬化技術(shù)的應(yīng)用與運維管理。本書分為4篇共6章，Docker基礎(chǔ)篇(第1章和第2章)詳細講述了云原生的相關(guān)核心基礎(chǔ)知識。以Docker基礎(chǔ)知識為切入點，通過實戰(zhàn)項目逐步深

本書是一本面向現(xiàn)代職場人的實戰(zhàn)型工具書，旨在通過AI技術(shù)重塑辦公場景，幫助讀者突破效率瓶頸，掌握智能辦公的核心能力。本書以DeepSeek系列工具為依托，系統(tǒng)拆解AI在文檔處理、數(shù)據(jù)分析、會議協(xié)作、專業(yè)設(shè)計等核心場景中的應(yīng)用邏輯，覆蓋從基礎(chǔ)認知到企業(yè)級落地的全鏈路知識體系。全書共分為三個篇章：入門篇深入解析AI辦公革命

本書面向遙感數(shù)字圖像處理方法與實踐技能的教學(xué)與業(yè)務(wù)應(yīng)用，旨在搭建遙感數(shù)據(jù)獲取與遙感應(yīng)用之間的技術(shù)橋梁。立足國產(chǎn)高分系列數(shù)據(jù)，以國產(chǎn)遙感數(shù)字圖像處理軟件PIE為軟件操作平臺，實踐應(yīng)用為導(dǎo)向，從遙感數(shù)字圖像處理流程及目標的角度出發(fā)，側(cè)重遙感數(shù)字圖像運算和變換基礎(chǔ)方法，對遙感數(shù)字圖像質(zhì)量改善（輻射校正、幾何校正、圖像去噪聲、

本書從計算機的發(fā)展入手，引入嵌入式計算機基本概念；依托STM32F103系列嵌入式計算機，介紹內(nèi)核基本結(jié)構(gòu)、工作特性。采用C語言和匯編語言對比方式，介紹了指令系統(tǒng)和軟件設(shè)計方法。針對嵌入式計算機內(nèi)部的硬件資源，從實際工程角度，以模塊化進行具體展開。以應(yīng)用廣泛的位置伺服驅(qū)動控制系統(tǒng)設(shè)計為依據(jù)，介紹具體嵌入式系統(tǒng)如何設(shè)計。

本書是為學(xué)過C語言或其他編程語言的讀者編寫的。本書在《VisualC++面向?qū)ο笈c可視化程序設(shè)計》（第4版）的基礎(chǔ)上修訂而成，引入最新發(fā)展技術(shù)，將軟件的編譯環(huán)境更新為VisualStudio2022，并結(jié)合應(yīng)用案例，講授面向?qū)ο笈c可視化的程序設(shè)計思想方法。本書采取“基礎(chǔ)知識—基本應(yīng)用—案例體驗—能力提升”的體系結(jié)構(gòu)，采

本書以培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)思維、計算思維和自主學(xué)習(xí)能力為目標，使學(xué)生對人工智能相關(guān)知識、方法和技術(shù)形成系統(tǒng)認知，未來能夠與人工智能專業(yè)人士良好合作，利用人工智能技術(shù)解決各專業(yè)領(lǐng)域中的問題。本書共分4篇12章，具體如下：第1篇人工智能概述。該篇主要建立人工智能的基本認知，并從系統(tǒng)視角來審視人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建與實現(xiàn)。第2篇人工智

本書構(gòu)建了“技術(shù)—人文”雙維知識體系，以“智能的本質(zhì)與未來”為主線，系統(tǒng)闡釋從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用的完整知識圖譜。內(nèi)容突破傳統(tǒng)范式，打造“去公式化算法解析+零（低）代碼實踐”雙軌教學(xué)模式：一方面通過符號主義、連接主義與行為主義的哲學(xué)對話，以直觀案例替代數(shù)學(xué)推導(dǎo)；另一方面依托可視化實驗設(shè)計，讓學(xué)習(xí)者無需編程即可體驗人工智能

本書是一本全面而深入的人工智能入門指南，共分為三部分內(nèi)容。第一部分“人工智能基礎(chǔ)原理”（第1-5章）奠定理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)介紹人工智能的定義、歷史、流派、現(xiàn)狀與未來，并深入講解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)及知識表示與知識庫等核心基礎(chǔ)概念與方法。第二部分“人工智能核心技術(shù)”（第6-11章）聚焦于當前AI的關(guān)鍵技術(shù)分支與應(yīng)用領(lǐng)

本書全面介紹了人工智能的基本理論、技術(shù)及應(yīng)用，全書一共11章，主要內(nèi)容包括人工智能的概述、知識表示與知識推理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、機器視覺、自然語言處理、具身智能、知識圖譜、大語言模型、人工智能倫理和人工智能的發(fā)展。本書強調(diào)人工智能知識的基礎(chǔ)性、通俗易懂性，使讀者能全面掌握人工智能的主要思想和應(yīng)用人工智能技術(shù)