本書(shū)全面解析openEuler操作系統(tǒng)，從操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、命令行操作到高級(jí)系統(tǒng)管理等多個(gè)維度進(jìn)行系統(tǒng)性介紹。本書(shū)內(nèi)容涵蓋操作系統(tǒng)的起源和發(fā)展，openEuler操作系統(tǒng)的安裝、配置和優(yōu)化，文件、用戶(hù)和進(jìn)程管理，高級(jí)網(wǎng)絡(luò)配置和遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)工具的使用，用戶(hù)和權(quán)限管理，SELinux的配置和使用方法，基于RPM和DNF的包管

本論文精選集匯總了中通服咨詢(xún)?cè)O(shè)計(jì)研究院有限公司2024年研究成果，分為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)、積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，以及深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展3個(gè)模塊，涉及多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)與項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)。其中，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化升級(jí)模塊聚焦于智能建造的新技術(shù)，并深入探討了這些技術(shù)在建筑項(xiàng)目管理中的應(yīng)用；積極培育新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)

本書(shū)以TensorFlow2深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)講解與真實(shí)案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用TensorFlow2實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的知識(shí)內(nèi)容。全書(shū)共有8個(gè)項(xiàng)目，分為基礎(chǔ)部分和實(shí)戰(zhàn)部分�；�礎(chǔ)部分包括深度學(xué)習(xí)概述、TensorFlow2快速入門(mén)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及實(shí)現(xiàn)。實(shí)戰(zhàn)部分包括5個(gè)真實(shí)案例，分別為基于CNN的彩色圖像分

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化已成為數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要呈現(xiàn)方式。本書(shū)以開(kāi)源可視化庫(kù)ECharts為核心教學(xué)工具，以ECharts典型圖表繪制為主要教學(xué)內(nèi)容，詳細(xì)講解ECharts5.x的圖表類(lèi)型、基礎(chǔ)圖表繪制和高級(jí)應(yīng)用，以及相關(guān)的交互操作。全書(shū)共9個(gè)模塊，分別是初識(shí)數(shù)據(jù)可視化與ECharts，熟知ECharts的圖表結(jié)構(gòu)與基

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大語(yǔ)言模型（如DeepSeek）已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力，成為推動(dòng)這些行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要力量。本書(shū)通過(guò)7個(gè)項(xiàng)目、17項(xiàng)任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)講解，全面介紹人工智能和大語(yǔ)言模型的核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，重點(diǎn)圍繞DeepSeek的使用和實(shí)踐，幫助讀者深入理解人工智能技術(shù)及其在實(shí)際工作中的應(yīng)用。本書(shū)內(nèi)容

大模型（LLM）的爆炸式增長(zhǎng)顯著降低了AI的應(yīng)用門(mén)檻，推動(dòng)了LLM在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也為軟件測(cè)試帶來(lái)了變革與挑戰(zhàn)。本書(shū)旨在幫助軟件測(cè)試工程師用LLM提升測(cè)試能力，圍繞LLM的思維模式、技術(shù)和上下文3個(gè)核心要素展開(kāi)。第1部分介紹LLM在測(cè)試中的作用及價(jià)值，探討其內(nèi)部機(jī)制與提示詞工程概念，分析AI、自動(dòng)化和測(cè)試的關(guān)

本書(shū)詳細(xì)闡述了數(shù)字孿生城市的各個(gè)方面，從總體設(shè)計(jì)到核心技術(shù)，從支撐平臺(tái)到典型案例及應(yīng)用，再到生態(tài)體系建設(shè)，主要內(nèi)容包括：數(shù)字孿生城市的發(fā)展背景、發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)；數(shù)字孿生城市的總體規(guī)劃和設(shè)計(jì)原則；數(shù)字孿生城市的核心技術(shù)；數(shù)字孿生城市支撐平臺(tái)的設(shè)計(jì)和實(shí)施；數(shù)字孿生城市的典型案例及應(yīng)用；數(shù)字孿生生態(tài)建設(shè)基礎(chǔ)、數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目過(guò)程中涉及的相關(guān)知識(shí)與技術(shù)，全書(shū)共17個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包含網(wǎng)絡(luò)與通信入門(mén)、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、交換機(jī)基礎(chǔ)與配置、VLAN隔離技術(shù)、生成樹(shù)技術(shù)、聚合端口技術(shù)、IP子網(wǎng)規(guī)劃、三層交換技術(shù)、DHCP自動(dòng)分配地址、路由器技術(shù)、靜態(tài)路由技術(shù)、RIP路由技術(shù)、OSPF路由技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

本書(shū)分為上、下兩篇：上篇為基礎(chǔ)技能篇，包括項(xiàng)目1~項(xiàng)目11，主要介紹Animate2020基礎(chǔ)知識(shí)、繪制與編輯圖形、對(duì)象的編輯和操作、編輯文本、外部素材的使用、元件和庫(kù)、制作基本動(dòng)畫(huà)、層與高級(jí)動(dòng)畫(huà)、聲音的導(dǎo)入和編輯、動(dòng)作腳本應(yīng)用基礎(chǔ)、組件和動(dòng)畫(huà)預(yù)設(shè)等內(nèi)容；下篇為案例實(shí)訓(xùn)篇，包括項(xiàng)目12~項(xiàng)目16，分別安排動(dòng)態(tài)標(biāo)志設(shè)計(jì)、

AI的發(fā)展已經(jīng)跨越多個(gè)重要階段，且應(yīng)用形態(tài)仍在不斷演變。本書(shū)綜合了作者及其團(tuán)隊(duì)近年來(lái)圍繞AI實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目，展開(kāi)關(guān)于人工智能與人的關(guān)系的探討。從自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)入手，講述其原理、應(yīng)用及未來(lái)展望；接著呈現(xiàn)AI在數(shù)學(xué)競(jìng)賽、股市、游戲等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐案例及面臨的問(wèn)題；還深入思考了AI與人類(lèi)發(fā)展、航天的