本書主要為理解半導(dǎo)體集成電路器件原理和性能特點(diǎn)做理論鋪墊，將重點(diǎn)介紹半導(dǎo)體物理的基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念，全書分為九章，分別是：量子力學(xué)與固體物理基礎(chǔ)、半導(dǎo)體晶體結(jié)構(gòu)與電子狀態(tài)、半導(dǎo)體中的熱平衡載流子、載流子在電場下的電輸運(yùn)性質(zhì)、半導(dǎo)體中的非平衡載流子、PN結(jié)、金屬半導(dǎo)體接觸、金屬-絕緣體-半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)、半導(dǎo)體異質(zhì)結(jié)構(gòu)。本書可

本書是根據(jù)《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》（2023年版）的思想和精神編寫而成的，旨在幫助讀者更好的掌握大學(xué)物理的基本知識(shí)、基本概念、基本規(guī)律和基本方法。本書每章分基本要求、思維導(dǎo)圖、主要知識(shí)點(diǎn)、典型例題解析、習(xí)題等五個(gè)部分，書后還附有期末模擬自測。本書可作為高等學(xué)校非物理學(xué)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)大學(xué)物理課程的輔導(dǎo)書，也可

本書是根據(jù)《理工科類大學(xué)物理課程教學(xué)基本要求》（2023年版）的思想和精神編寫而成的，旨在幫助讀者更好的掌握大學(xué)物理的基本知識(shí)、基本概念、基本規(guī)律和基本方法。本書每章分基本要求、思維導(dǎo)圖、主要知識(shí)點(diǎn)、典型例題解析、習(xí)題等五個(gè)部分，書后還附有期末模擬自測。本書可作為高等學(xué)校非物理學(xué)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)大學(xué)物理課程的輔導(dǎo)書，也可

本書是為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生編寫的大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的教材。本書定位計(jì)算機(jī)通識(shí)教育，教學(xué)目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維和傳授人工智能知識(shí)，提高學(xué)生科學(xué)修養(yǎng)、信息素養(yǎng)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，為各學(xué)科與計(jì)算學(xué)科的交叉融合提供計(jì)算學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)。面向問題求解，以“領(lǐng)域問題+計(jì)算”計(jì)算思維培養(yǎng)模式為主線，全面講解問題求解的傳統(tǒng)算法和人工

本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要包括概率與統(tǒng)計(jì)簡介、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和線性回歸等內(nèi)容。全書的主要理論僅假定讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算使用Excel軟件完成，而一些理論上較深入的補(bǔ)充內(nèi)容（如考研所需）作為網(wǎng)絡(luò)資料

本書主要內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、二次型、線性空間與線性變換。各章配有小結(jié)和習(xí)題，書末附參考答案。全書紙質(zhì)內(nèi)容與數(shù)字化資源一體化設(shè)計(jì)，緊密配合。數(shù)字課程涵蓋電子教案、概念解析、典型例題、歸納總結(jié)、數(shù)學(xué)史、數(shù)學(xué)家小傳、自測題、程序代碼等板塊，在提升課程教學(xué)效果的同時(shí)，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供思維與探索

本書依據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫而成.。本書簡明精要、論述清晰、實(shí)用性強(qiáng)、便于自學(xué)。全書共分六章,前五章涵蓋了線性代數(shù)的基本內(nèi)容，包括：行列式、矩陣及其運(yùn)算、向量組及其線性相關(guān)性、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換，此外，為了適應(yīng)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的需要，本

本書專為專升本學(xué)生量身定制，旨在幫助他們?nèi)�面�?fù)習(xí)并夯實(shí)高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)理論，從而提升解決數(shù)學(xué)問題的能力。全書共分為8章，內(nèi)容涵蓋：預(yù)備知識(shí)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、常微分方程以及向量與空間解析幾何。全書內(nèi)容詳實(shí)，結(jié)構(gòu)安排科學(xué)合理，注重理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的緊密結(jié)合。書中對每個(gè)知識(shí)點(diǎn)均配備了詳盡

本講義基于概率建模的理念，借助古典概率模型和幾何概率模型的直觀以及Kolmogorov公理化的框架，系統(tǒng)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂鸩街貥?gòu)了初等概率論的理論與應(yīng)用體系，并通過豐富的案例幫助讀者來理解和應(yīng)用有關(guān)概率理論。全書共分12章及3個(gè)附錄。

本書涵蓋了非相對論量子力學(xué)的主要知識(shí)框架，從單體問題到多體問題，從定態(tài)問題到含時(shí)問題，從基本的波函數(shù)描述到適應(yīng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的矩陣描述。本書倡導(dǎo)在量子力學(xué)學(xué)習(xí)中，應(yīng)該將精力放在對物理規(guī)律的直觀感受，而不是各類理想化的數(shù)學(xué)描述。因此本書一方面將基于理工科同學(xué)既有的經(jīng)典物理認(rèn)知，引導(dǎo)其接受相對應(yīng)的量子物理規(guī)律；另一方面，引