本書為新專標(biāo)計算機類課程“雙高計劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書圍繞當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化等數(shù)據(jù)可視分析領(lǐng)域，面向計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化課程，采用實際案例由淺至深的展示了數(shù)據(jù)可視化在不同領(lǐng)域（如商業(yè)智能、健康信息學(xué)、社交網(wǎng)絡(luò)分析等）的應(yīng)用。全書共分為十個模塊：模塊一介紹大數(shù)據(jù)可視化工程實踐；模

本書是計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點工作計劃（“101計劃”）系列教材之一，以開發(fā)一個具有數(shù)十條指令規(guī)模且能夠通過嚴(yán)格測試的功能型CPU為挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)學(xué)生掌握基于模型的CPU開發(fā)方法，進而具備分析、設(shè)計和開發(fā)計算機硬件系統(tǒng)的基本能力，為后續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。本書根據(jù)設(shè)計一臺計算機的教學(xué)要求，將傳統(tǒng)

在數(shù)字化時代，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面，成為實現(xiàn)自動化、智能化辦公的基石。為了幫助高等學(xué)歷繼續(xù)教育的學(xué)習(xí)者解決實際工作中的問題，提升工作技能和個人職業(yè)發(fā)展競爭力，我們精心編寫了這本教材。本教材在設(shè)計上參考了全國計算機等級考試（一級）大綱，涵蓋了大綱知識點，采用Window10和WPS

本書以學(xué)科專業(yè)大類培養(yǎng)目標(biāo)為基礎(chǔ)，按照教育部《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》，結(jié)合工程教育、學(xué)科評估和專業(yè)認(rèn)證的要求，將課程思政融入課程教學(xué)實踐，滿足培養(yǎng)具有計算思維和計算機與網(wǎng)絡(luò)多媒體應(yīng)用能力的新時代大學(xué)生課程教學(xué)需求。本書重點突出新知識、新技術(shù)。引入物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和元宇宙，以提高學(xué)生

本書根據(jù)教育部大學(xué)計算機課程教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的《新時代大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫，全書共8章，主要內(nèi)容包括計算機系統(tǒng)、數(shù)制和信息編碼、Python程序設(shè)計初步、問題求解和算法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的組織與管理、計算機網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、信息安全與區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)基礎(chǔ)。本書獲評首屆國家優(yōu)秀教材二等獎，各版入選普通高

本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一。本書將人工智能新知識和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，遵循高等職業(yè)院校學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律，內(nèi)容由淺入深，循序漸進，旨在引導(dǎo)讀者使用人工智能工具處理日常生活和工作中的問題，培養(yǎng)其數(shù)字素養(yǎng)。每個項目都配有實訓(xùn)練習(xí)，將理論知識與實際操作緊密結(jié)合，確保讀者能夠在動手實踐中深化理解。本書從人工智能的基本概念

本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一，同時為高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書是一本面向高等職業(yè)教育的人工智能通識類教材，旨在通過項目化實踐任務(wù)引導(dǎo)學(xué)習(xí)者深入了解并掌握AI技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用，提升其職業(yè)技能和創(chuàng)新思維能力。全書共分為7個項目，分別為：職場革新——AIGC重塑職場助手、視界爆發(fā)——視覺智能發(fā)

本書為新專標(biāo)計算機類課程“雙高計劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書是面向高職院校的人工智能通識課程教材，主要介紹了人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括教育、政務(wù)、制造和旅游等領(lǐng)域。介紹了人工智能的發(fā)展歷程、人工智能常用的技術(shù)平臺和工具，以及核心算法；通過智慧教育、智慧政務(wù)和智能制造等人工智能應(yīng)用場景，講解相關(guān)的技術(shù)和表現(xiàn)特征。本

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機與不確定因素對協(xié)同估計與學(xué)習(xí)算法能否成功運行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書介紹了作者近年來在隨機與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書共6章，包括隨機分布式共識計算、隨機分布式線性回歸和基于隨機梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

在社會安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開發(fā)人群異常行為識別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計算機視覺技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進地闡述了