分頻輸電是一種兼顧輸送容量與工程經(jīng)濟性的新型輸電方式，具有匯集范圍廣、控制靈活、易于組網(wǎng)與可遠距離送出等諸多優(yōu)勢，適用于弱電網(wǎng)廣域新能源送出等場景。本書系統(tǒng)地介紹了王錫凡院士團隊在分頻輸電系統(tǒng)理論與應(yīng)用方面的研究成果。全書共8章，內(nèi)容包括分頻輸電系統(tǒng)的研究背景、基本原理、動態(tài)模擬實驗、關(guān)鍵設(shè)備、運行分析及控制，以及分頻

本書圍繞非常規(guī)儲層穿層壓裂力學(xué)理論與技術(shù)，對非常規(guī)儲層層狀構(gòu)造特征、非常規(guī)儲層巖石力學(xué)行為、水力裂縫穿層擴展物理模擬、巖性界面特性對裂縫形態(tài)的影響、巖性漸變區(qū)穿層擴展機理、穿層壓裂設(shè)計與優(yōu)化等進行分門別類地介紹；詳細闡述穿層壓裂技術(shù)在非常規(guī)儲層勘探與開發(fā)中的應(yīng)用適應(yīng)性及改造優(yōu)勢，為穿層壓裂技術(shù)適用的非常規(guī)儲層條件的優(yōu)選

在科技迅猛發(fā)展的今天，生成式人工智能不僅在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域和教育系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用，也正在改變?nèi)藗兊纳�活和工作方式。本書以簡明易懂的方式介紹AIGC的基本概念和原理，同時精選了多個實用案例，詳細講解如何在實際工作和生活中應(yīng)用AIGC技術(shù)，幫助讀者將知識轉(zhuǎn)化為實際操作的能力。

基于納米酶具有合成簡便、穩(wěn)定性好、催化活性易調(diào)控以及適用范圍廣等優(yōu)勢，本書從納米酶的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展，納米酶的催化活性，所表現(xiàn)的過氧化物酶納米酶、超氧化物歧化酶納米酶、過氧化氫酶納米酶、氧化酶納米酶、水解酶納米酶、碳基納米酶及酶活性調(diào)控策略等，進行詳細介紹，同時，總結(jié)了過渡金屬基、貴金屬基及碳基納米酶表現(xiàn)的納米酶活性的研究現(xiàn)

本書以材料制備-加工工藝-常用工程材料-典型工程應(yīng)用為主線進行編寫，涵蓋材料工程相關(guān)的基礎(chǔ)理論，側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決材料領(lǐng)域?qū)嶋H工程技術(shù)問題的基本能力，提高學(xué)生的工程素質(zhì)和創(chuàng)新思維能力。本書主要包括金屬冶金、金屬材料的加工工藝?yán)碚�、鋼鐵材料工程、有色金屬材料工程、高分子材料工程、陶瓷材料工程、復(fù)合材料工程、功能

本書系統(tǒng)闡述了有機工質(zhì)離心透平的一維氣動設(shè)計、葉型優(yōu)化設(shè)計、基于CFD技術(shù)氣動性能研究和基于有限元的葉輪強度校核等四個方面的研究。全書共分為5章，可為有機工質(zhì)離心透平的設(shè)計和推廣應(yīng)用提供理論參考。 本書適合從事有機工質(zhì)離心透平設(shè)計和性能研究的科研工作者，也可供高等院校動力機械和流體機械等相關(guān)專業(yè)師生參考閱讀。

本書分為五章，第一章介紹了有機食品和有機農(nóng)業(yè)的概念，有機農(nóng)業(yè)的發(fā)展和支持政策，有機農(nóng)業(yè)的環(huán)境保護功能與效益分析，有機食品的消費理由和市場發(fā)展；第二章介紹了有機食品生產(chǎn)的基本要求，有機基地的選擇和規(guī)劃管理，水土保持、生物多樣性保護、廢棄物處理、土壤培肥、有害生物綜合防治、連作障礙土壤改良等共性關(guān)鍵技術(shù)；第三章重點介紹了有

本書旨在幫助讀者快速掌握如何使用AI智能工具一鍵生成、美化和潤色PPT，本書以大量實際案例為基礎(chǔ)，詳細介紹了多種一鍵PPT工具的應(yīng)用場景和操作方法，涵蓋的場景包括企業(yè)宣傳、技能培訓(xùn)、營銷推廣、活動策劃、學(xué)術(shù)教育等多種類型。 此外，本書還分享了一系列實用的演示文稿制作技巧，例如批量添加動畫、一鍵實現(xiàn)文本與圖片排版、一鍵替

本書從機器人自動化集成系統(tǒng)的角度，對所涉及的機器人、PLC、機器視覺、設(shè)計仿真、數(shù)字孿生、并行協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)通信、人工智能等方面的理論和技術(shù)進行細致講解，結(jié)合NXMCD仿真工具，對典型案例進行總體設(shè)計和技術(shù)剖析，既充分體現(xiàn)各相關(guān)技術(shù)的無縫集成，又突出系統(tǒng)技術(shù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。本書面向機器人自動化集成系統(tǒng)設(shè)計和仿真領(lǐng)域，以系統(tǒng)

本書主要介紹了深度學(xué)習(xí)算法的基本原理和常用模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RCNN）、孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。深入探討了深度學(xué)習(xí)算法在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用，針對機械設(shè)備中常見的軸承故障，介紹了一系列基于深度學(xué)習(xí)算法的故障診斷模型，對故障特征進行提取和識別，能夠?qū)崿F(xiàn)對機械設(shè)備故