本書系統(tǒng)地介紹了數據科學中的核心理論與實踐方法,為讀者理解和應用這些技術提供了堅實的基礎。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的內容。其中,監(jiān)督學習包括理論框架、線性模型、核方法、神經網絡以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學習涉及聚類分析、主成分分析和生成學習方法。強化學習提供對相關內容的深入探討。
本書系統(tǒng)地介紹結構型光纖傳感器及光調制器件的設計思路、光傳輸原理、制備方法及傳感特性研究。第1章介紹結構調制型光纖光柵的制備方法,包括光纖結構調制技術和光纖寫入方法,詳細討論結構調制型長周期光纖光柵的模式耦合、設計思路及傳感特性研究。第2章介紹基于組合式光纖光柵的制備方法,詳細闡述光纖精密切割技術,并對組合式光纖光柵的
近年來,二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協同行為涌現密切相關的研究課題,已經成為當前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協同控制的研究成果,給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導武器系統(tǒng)時空一致性協同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應用。全書共九章,涵蓋群體智能協同控制的主要內容及典型案例應用,具體
本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,由“十三五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材修訂而成。本書圍繞工業(yè)機器人原理及工業(yè)應用,介紹工業(yè)機器人的基本原理、重要組成部分和應用技術等,具體內容包括工業(yè)機器人概述、基本原理、驅動系統(tǒng)和機械系統(tǒng)、傳感技術、機器視覺技術、末端執(zhí)行器、控制與編程、關鍵技術及應用等,以及工業(yè)機器人的發(fā)展前景。本書
多機器人協作技術是多機器人協同完成復雜任務的關鍵技術,是多機器人系統(tǒng)研究中的基本問題之一。本書從應用角度出發(fā),理論聯系實踐,闡述了多機器人系統(tǒng)的體系結構、主要研究方向與任務,并進一步研究了多機器人協作搬運、打磨、噴涂及青菜頭筋皮剝除系統(tǒng)設計與仿真。本書應用性及可讀性強,有利于讀者理解和掌握相關領域理論知識并提升工程實踐
"《大數據管理與應用概論》從理論、技術和應用三個維度構建課程體系結構。理論篇包括:大數據概述、大數據管理基礎理論(數據資產理論、數據權理論、大數據思維、大數據倫理)和大數據管理主要職能(大數據發(fā)展規(guī)劃、大數據組織架構、數據開放與共享、大數據交易、大數據安全);技術篇包括:大數據相關技術(云計算、物聯網、人工智能、區(qū)塊鏈
數據科學是從單純的大量數據集中提取出“智慧”的數據,用以提供人們發(fā)現新知識并輔助決策的綜合交叉學科。本書為本科教材,闡述了數據科學中數學理論以及相關分析方法。全書包括如下內容:對數據科學和大數據基礎理論與發(fā)展的概述;承接高等教育中基礎的數學理論:線性代數、微積分、概率論與數理統(tǒng)計,并講述數值分析、馬爾科夫預測這類數據科
本書內容涵蓋大數據入門教學,進階講解,以及基于華為云開展的大數據實踐教程。入門教學包括大數據概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術點;進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數據分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數據分析實踐;此外還
本書圍繞時空大數據云平臺開發(fā)需求,介紹了時空大數據云平臺的基本概念、業(yè)務流程,對時空大數據云平臺的關鍵特性、軟件特性進行了總結,并對其涉及的關鍵技術分別進行了闡述。然后詳細講述了時空大數據云平臺的組成,對其平臺架構、各個子系統(tǒng)和工具進行了介紹,并以市級時空大數據云平臺為例詳細介紹了具體建設方案,為企事業(yè)單位和政府部門信
本書以工業(yè)互聯網工程技術崗位群相關從業(yè)人員需要掌握的知識基礎、能力要求及職業(yè)素養(yǎng)為依據,圍繞工業(yè)生產現場四個典型場景,即從智能生產線工作環(huán)境及能耗檢測環(huán)節(jié)、智能生產線物料信息管理環(huán)節(jié)、智能生產線設備健康管理及故障檢測環(huán)節(jié)到智能生產線產品質量檢測環(huán)節(jié)的傳感器及智能檢測技術,由企業(yè)工程師、高等職業(yè)院校教師、行業(yè)專家共同編寫