全書共10章，第1～4章 是概率論部分，包括隨機事 件與概率、一維隨機變量、 二維隨機變量、大數定律與 中心極限定理；第5～9章是 數理統(tǒng)計部分，包括數理統(tǒng) 計基礎、參數估計、假設檢 驗、方差分析、回歸分析； 第10章介紹了R語言軟件在 數理統(tǒng)計中的應用。

"本書是適應國家教育教學改革要求，并結合多年的教學實踐經驗，在充分調研我國高職院校教學現狀及發(fā)展趨勢的基礎上編寫的。本書包括數與函數、微積分、差分方程與微分方程、線性代數、優(yōu)化與博弈、向量與空間解析幾何、概率統(tǒng)計與數據處理初步、綜合評價方法、初識邏輯與圖論等９章內容。書末附有初等數學常用公式、積分表、概率與統(tǒng)計附表等，

耦合是指兩個或多個系統(tǒng)、組件或模塊之間的相互作用程度。在不同的領域，耦合有不同的形式和實現方式。馬爾可夫鏈是概率論和數理統(tǒng)計中具有馬爾可夫性質且存在于離散的指數集和狀態(tài)空間內的隨機過程。適用于連續(xù)指數集的馬爾可夫鏈被稱為馬爾可夫過程，它是一類最重要、最常見的隨機過程。本書主要研究了耦合方法和馬爾可夫過程的隨機穩(wěn)定性，包

本書講述統(tǒng)計計算的基本概念和統(tǒng)計計算中最常用的算法，內容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計、隨機數產生、隨機模擬、逼近、插值、數值積分與數值微分、矩陣計算、最優(yōu)化與方程求根等各個方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習題，使用應用廣泛的R語言進行算法描述與編程。本書可作為普通高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)本科生“統(tǒng)計計算”課程的教材，也

本書對自適應擴展等幾何分析的理論和應用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應用，簡述樣條函數，介紹自適應等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質問題和斷裂問題的自適應擴

本書是一本介紹數值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數值分析課程所講授的插值與逼近、數值微分與數值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計算、常微分方程數值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無網格方法).本書不僅強調算法的推導演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實際應用.每章

本書系統(tǒng)地介紹了數值分析中的數值基本計算方法和相關理論分析，包括數值分析的數學基礎、MATLAB編程基礎、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數插值、數值積分與數值微分、常微分方程初值問題的數值解法、矩陣特征值計算、函數優(yōu)化計算等。對于每種常用的數值計算方法，本書不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat

進入21世紀，我國高等院校對運籌學課程教學的需求不斷擴大，計算機、信息、經濟、公共管理、金融工程，還有MBA、MPA，等等，都對運籌學的教學有不同的需求。本書堅持緊密聯系經濟管理類本科生知識結構的需求實際，介紹了線性規(guī)劃及其敏感性分析、運輸問題和指派問題、網絡最優(yōu)化問題、整數規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、線性目標規(guī)劃等運

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信域、預測、線性回歸模型、方差分析模型、協方差分析模型

本書在總結歸納內生時機下產量與價格競爭已有研究的基礎上，對內生時機下產量與價格競爭的少量前沿問題進行了探索研究。本書共6章，第1章為緒論；第2章在一定的比較標準下對內生時機下的產量與價格競爭進行了比較研究；第3章立足支付函數的特性，探索了內生時機下一般雙寡頭博弈中出現不同行動順序的本質條件；第4章研究了雙重內生選擇下，