數(shù)值分析隨計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用逐漸受到科學(xué)計(jì)算工作者的廣泛重視，是一種如何利用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的近似方法。隨科技發(fā)展和各種行業(yè)迅速崛起的需要，高效的計(jì)算方法與高性能并行計(jì)算機(jī)硬件的需要同等受到當(dāng)前科學(xué)研究的重視。科學(xué)計(jì)算己與實(shí)驗(yàn)、理論分析共同成為現(xiàn)在科學(xué)研究的三大重要手段。數(shù)值計(jì)算的核心是給出和研究各種數(shù)學(xué)問(wèn)題的高效而

本書(shū)根據(jù)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析報(bào)告的撰寫(xiě)，其中數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)的分析為本書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處理方面，主要介紹了數(shù)據(jù)的一致性處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、字段的分列、字段的匹配、數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的計(jì)算及數(shù)據(jù)的修整等內(nèi)容。在數(shù)據(jù)分析方面，主要介紹

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步等內(nèi)容。在內(nèi)容的選取上注重學(xué)生的邏輯推理能力及解決應(yīng)用問(wèn)題能力等數(shù)學(xué)應(yīng)用能力的培養(yǎng),適當(dāng)數(shù)學(xué)淡化理論的嚴(yán)密性和抽象概念。刪除了傳統(tǒng)教材中難而繁的內(nèi)容,保留了理工科各專(zhuān)業(yè)所需要的最基本內(nèi)容

"計(jì)算方法”是高等學(xué)校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、材料科學(xué)與工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的主干課程之一。本書(shū)結(jié)合計(jì)算方法的基本概念、基本原理及實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)地介紹了如何利用計(jì)算方法的基本思想求解若干數(shù)學(xué)問(wèn)題，并采用擴(kuò)展閱讀的方式融入了與"計(jì)算方法”課程密切相關(guān)的思政元素。全書(shū)共7章，全面、系統(tǒng)地介紹了計(jì)算方法涉及的基

本書(shū)涵蓋數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的核心內(nèi)容，既包含一些經(jīng)典的數(shù)值方法，又系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)計(jì)算中的新方法。本書(shū)共8章，內(nèi)容包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)引論、矩陣計(jì)算、函數(shù)逼近與最小二乘法、方程與方程組的數(shù)值解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、馬爾可夫鏈蒙特卡洛模擬、EM優(yōu)化算法、組合優(yōu)化與啟發(fā)式算法等。本書(shū)結(jié)合理論算法、計(jì)算機(jī)程序與計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案

本書(shū)內(nèi)容全面,簡(jiǎn)明扼要,思路清晰,突出應(yīng)用。本書(shū)分為時(shí)間序列門(mén)限模型、變參數(shù)門(mén)限自回歸模型、截面數(shù)據(jù)門(mén)限空間模型、面板數(shù)據(jù)門(mén)限模型、面板門(mén)限空間模型、門(mén)限空間向量自回歸模型和半?yún)��?shù)門(mén)限空間滯后模型七章。本書(shū)突出各類(lèi)模型的適用對(duì)象、建模思路和應(yīng)用中常見(jiàn)問(wèn)題的詮釋。本書(shū)可作為金融學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的

本書(shū)是以作者多年的概率與統(tǒng)計(jì)講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書(shū)采用微積分的方式而非測(cè)度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識(shí)、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計(jì)、矩方法、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本

本書(shū)面向人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)（智能科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)）的本科生，以從人工智能角度理解模式識(shí)別和用模式識(shí)別原理解決工程問(wèn)題為目標(biāo)，將內(nèi)容分為基礎(chǔ)知識(shí)、模式分類(lèi)和模式聚類(lèi)三大部分，突出簡(jiǎn)明和實(shí)用的特點(diǎn)。書(shū)中穿插大量案例，可以幫助學(xué)生在掌握基本概念的基礎(chǔ)上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本教材側(cè)重于講述隨機(jī)過(guò)程的基本概念與方法，通過(guò)介紹高斯過(guò)程、布朗運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程、鞅過(guò)程、馬爾可夫鏈等幾類(lèi)現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見(jiàn)的經(jīng)典隨機(jī)過(guò)程，將實(shí)際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來(lái)科研工作的應(yīng)用體會(huì)，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機(jī)過(guò)程的基本理論，并因此得到一

《Abaqus/CAE用戶(hù)手冊(cè)》包含上、下兩冊(cè)，全面系統(tǒng)地介紹了Abaqus/CAE的各項(xiàng)功能、操作技巧和相關(guān)步驟，配合《Abaqus分析用戶(hù)手冊(cè)》五卷本(分析卷，材料卷，單元卷，介紹、空間建模、執(zhí)行與輸出卷，指定條件、約束與相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用戶(hù)手冊(cè)》，可為Abaqus用戶(hù)提供完備的知識(shí)體系