本書基于構(gòu)建系統(tǒng)的藥物傳遞系統(tǒng)理論，將目前主要的新型藥物傳遞系統(tǒng)的設(shè)計原理、制備技術(shù)和質(zhì)量控制進行了較為全面的闡述。本書以“結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容前沿、實用性強”為編寫原則，共分為九章，系統(tǒng)覆蓋了現(xiàn)代藥物傳遞系統(tǒng)的核心領(lǐng)域。第一章從基本概念出發(fā)，闡明了藥物傳遞系統(tǒng)的重要性及質(zhì)量評價方法，并介紹了藥用生物材料的應(yīng)用，為后續(xù)章節(jié)奠

本書是浙江省普通本科高�！笆�四五”重點立項建設(shè)教材。本書分4章、共35個實驗項目，包括15個生物藥物基礎(chǔ)分析實驗，15個生物藥物綜合質(zhì)量分析實驗以及5個生物藥物設(shè)計性實驗。本書為新形態(tài)教材，即紙質(zhì)教材融合電子教材、教學配套資源（PPT、視頻等）。書中實驗內(nèi)容參照《中華人民共和國藥典》（2025版）中的分析方法編寫，旨在

本書作為“基層合理用藥指導(dǎo)叢書”分冊，專為基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)務(wù)工作者打造，是一部兼具科學性與實用性的抗感染治療實用指南，對規(guī)范基層臨床用藥、遏制細菌耐藥具有重要指導(dǎo)意義。 本書結(jié)構(gòu)完整且嚴謹。先深入闡述抗感染治療的底層知識，包括微生物學基礎(chǔ)、藥物作用機制、細菌耐藥性、藥代動力學與藥效動力學理論、不良反應(yīng)等；隨后詳細介紹抗

本教材共14章，系統(tǒng)地介紹了藥理學實驗的基本知識和實驗設(shè)計的基本原則，藥理學常用的動物實驗和實驗安全指導(dǎo)，涵蓋藥理學總論、外周神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、抗炎、免疫與自體活性物質(zhì)、內(nèi)分泌、生殖及代謝藥理學、影響其他系統(tǒng)藥物、化學治療藥物藥理學實驗共85個，制劑的安全限度實驗5個，虛擬仿真藥理實驗3個，以及6個附

本書精心篩選了湖南省近兩年具有顯著代表性的臨床藥學服務(wù)案例，這些案例廣泛涵蓋抗感染治療、�？品�務(wù)以及藥學工作模式創(chuàng)新等領(lǐng)域。

本教材系統(tǒng)構(gòu)建了藥學綜合知識與技能的核心體系，內(nèi)容涵蓋藥師職責與藥學服務(wù)模式、處方審核調(diào)劑、藥歷書寫、用藥指導(dǎo)與不良反應(yīng)監(jiān)測、常用醫(yī)學檢驗指標解讀等藥學服務(wù)基礎(chǔ)模塊，并深入講解了藥品管理養(yǎng)護與醫(yī)療器械使用知識。教材重點突出常見病癥及呼吸、心血管、神經(jīng)精神等各大系統(tǒng)疾病的用藥指導(dǎo)，同時涉及常見惡性腫瘤用藥、常見中毒物質(zhì)的

本書包含計算方法理論基礎(chǔ)簡介、白皮杉醇和異丹葉大黃素捕獲·OH的反應(yīng)機理、白皮杉醇和異丹葉大黃素捕獲·OOH的反應(yīng)機理、白皮杉醇和異丹葉大黃素捕獲·NO的反應(yīng)機理、白皮杉醇和異丹葉大黃素捕獲·NO2的反應(yīng)機理、芥子酸捕獲·OH和·NO2的反應(yīng)機理幾部分內(nèi)容。

本書系統(tǒng)梳理了mRNA疫苗研發(fā)的兩大關(guān)鍵技術(shù):核酸序列設(shè)計與優(yōu)化、遞送載體開發(fā)。通過專利申請量、專利申請趨勢、申請人分析及基礎(chǔ)專利深度解析,呈現(xiàn)mRNA疫苗專利的整體申請概況、重點技術(shù)分支和主要申請人等情況。在此基礎(chǔ)上,本書進一步剖析核酸疫苗核心專利的審查授權(quán)現(xiàn)狀,結(jié)合國內(nèi)代表性企業(yè)的專利布局與產(chǎn)業(yè)政策,為我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)

本書分為總藥師制度建設(shè)、學科建設(shè)、藥事管理、等級評審、合理用藥及藥學監(jiān)護六大部分，全面涵蓋醫(yī)院藥學工作的重點內(nèi)容，以案例的形式系統(tǒng)展現(xiàn)基層藥學服務(wù)管理工作的實施、成效，能夠為縣(區(qū))級醫(yī)院的藥學服務(wù)提供參考和指引，還可為政策制定者、醫(yī)療管理者、藥師以及廣大醫(yī)療工作者提供寶貴的經(jīng)驗和教訓(xùn)。

本書主要內(nèi)容為：第1章對藥物及藥物數(shù)據(jù)庫進行闡述；第2章對當前人工智能在藥物研發(fā)中關(guān)鍵問題(靶點識別、苗頭/先導(dǎo)化合物篩選、藥物輔助設(shè)計、藥物重定位等)的應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀進行了綜述；第3章對藥物研發(fā)中的藥物相互作用預(yù)測問題進行了詳細的闡述，并針對藥物研發(fā)中藥物相互作用預(yù)測問題，提出了四種不同的新型人工智能算法以解決四種不同