全書共15章，主要包括Python編程基礎（第1-10章）和Python應用開發(fā)（第11-15章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發(fā)部分則介紹了網絡爬蟲、數(shù)據分析與處理、數(shù)據可視化、AI大模型應用、圖形用戶界面設計、數(shù)據庫、網站開發(fā)等方面的內容。本書全部代碼適用于Py

本書從初學者的角度出發(fā)，深入淺出地講解JavaWeb應用開發(fā)應掌握的各項技術，主要內容包括創(chuàng)建第一個JavaWeb項目、Servlet技術應用、JSP技術應用、實現(xiàn)JavaWeb中的數(shù)據持久化、構建前后端分離的新聞管理系統(tǒng)和在CentOS7環(huán)境下部署項目。本書采用項目驅動方式編寫，基于Servlet、JWT和JSON等

本書結合作者在學術與實踐中的經驗，闡述了軟件工程的核心。全書共10章，覆蓋開發(fā)全生命周期。對于設有團隊項目的課程，本書提供實用建議與模板，幫助實現(xiàn)課堂概念與學生項目需求的有機結合。學生將通過采用敏捷方法、需求挖掘、模塊化系統(tǒng)設計、高效測試方法選擇及進度追蹤度量指標運用，深入了解工業(yè)界的軟件開發(fā)流程。本書不僅講解”如何實

本書結合互聯(lián)網大規(guī)模應用場景的實踐需求，回顧了推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史，解析了核心算法、系統(tǒng)架構、評估方法等諸多推薦系統(tǒng)涉及的方向，具備很強的實用性。內容包括推薦系統(tǒng)介紹、推薦系統(tǒng)原理、推薦系統(tǒng)經典鏈路、推薦系統(tǒng)進階、推薦系統(tǒng)內容審核與冷啟動、推薦系統(tǒng)架構、推薦系統(tǒng)評估。

本書從數(shù)據治理的基本概念著手，詳盡地介紹了從規(guī)劃到執(zhí)行，再到持續(xù)改進的全過程。作者著重強調了數(shù)據治理在提升業(yè)務價值、降低風險、發(fā)掘收入潛力以及提高運營效率方面的核心作用。書中不僅提供了數(shù)據治理的理論框架，還結合了現(xiàn)實世界中的案例，展示了如何在不同規(guī)模和復雜度的情況下，成功啟動和運營數(shù)據治理項目。

本書以一個完整的大數(shù)據項目為主線，系統(tǒng)性講解Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據技術的核心原理與開發(fā)實踐，融合離線分析、實時計算、數(shù)據倉庫、推薦系統(tǒng)與數(shù)據可視化五大核心場景，打造“數(shù)據采集-存儲-計算-應用”全鏈路閉環(huán)。全書共9章：大數(shù)據技術概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構建

本書在融合課程教學及實踐指導等經驗的基礎上，以MATLAB及Python等語言為仿真工具，盡量減少具體軟件版本的局限，以案例學習和實驗訓練的形式幫助讀者盡快理解并掌握MATLAB編程、Simulink工具、控制系統(tǒng)仿真、文件和數(shù)據訪問、智能算法、數(shù)據挖掘、圖像操作、深度學習和界面設計等相關內容，對除綜合設計外的每個實驗

全書以任務為驅動、成果為導向，并配備相應的考核環(huán)節(jié)，有助于教師進行項目化教學和學生自學。本書包括工業(yè)機器人的安全操作、工業(yè)機器人的安裝與校準、工業(yè)機器人搬運碼垛工作站的操作與運維、工業(yè)機器人視覺分揀工作站的操作與運維、工業(yè)機器人其他典型工作站的操作與運維五個項目。本書內容詳實，涵蓋了工業(yè)機器人操作與運維崗位必需的知識與

本書從自動化工程師視角，系統(tǒng)講解工業(yè)機器人控制系統(tǒng)的構建方法，涵蓋核心理論與實用技巧。書中先深入解析運動學、軌跡規(guī)劃及運動控制原理，再指導讀者動手制作驅動電動機與機器人移動的電路板。理論部分后，本書通過編程控制固件的實踐環(huán)節(jié)，幫助讀者將知識落地，詳細闡釋人機界面、運動指令解釋器及伺服電動機核心控制回路等軟件組件。特別介

本書以實際工程典型應用案例為主線設計項目與任務，共包含了8個項目，內容包括ABB工業(yè)機器人操作基礎、ABB工業(yè)機器人I/O通信、ABB工業(yè)機器人程序數(shù)據、ABB工業(yè)機器人程序編寫與運行、ABB工業(yè)機器人軌跡應用編程、ABB工業(yè)機器人搬運應用編程、ABB工業(yè)機器人碼垛應用編程、ABB工業(yè)機器人裝配應用編程。每個項目設有學