觸摸屏作為人機交互的關(guān)鍵界面，發(fā)揮著日益重要的作用。匯川觸摸屏軟件InoTouchPad以其強大的功能、友好的操作界面，在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書先介紹軟件的安裝與啟動，確保讀者能夠順利搭建使用環(huán)境；再詳細(xì)剖析軟件的界面布局，幫助讀者快速厘清各個功能區(qū)域的劃分和作用；隨后通過多個真實企業(yè)項目著重講解如何創(chuàng)建項目

本書以社會對"具有數(shù)據(jù)分析技能的管理者”的需求為導(dǎo)向，從"場景引用驅(qū)動的商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘”出發(fā)，將人工智能及數(shù)據(jù)挖掘賦能企業(yè)運營和商業(yè)創(chuàng)新工作。全書從數(shù)據(jù)分析思維切入，嘗試以工商管理類學(xué)生容易接受的語言介紹商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的知識點及精髓。全書分為思維篇、方法篇和案例篇三部分，思維篇從應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，期望讓讀者明白

本書旨在為不同專業(yè)背景的學(xué)生系統(tǒng)構(gòu)建人工智能的知識體系。全書內(nèi)容由基礎(chǔ)到前沿，系統(tǒng)講述了計算機科學(xué)與人工智能的宏觀概述與發(fā)展歷史，介紹了驅(qū)動當(dāng)代人工智能發(fā)展的三大引擎——深度學(xué)習(xí)、自然語言處理與計算機視覺的基本原理與典型應(yīng)用，并延伸至以大模型、AIGC為代表的技術(shù)前沿，以及對AI倫理的思考。在編寫上，本書注重通識教育的

本書從機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理的角度入手來介紹機器學(xué)習(xí)的常用算法，按照"背景引入－方法介紹－案例－拓展知識點及文獻(xiàn)”的思路來組織內(nèi)容。本書共14章，涵蓋了機器學(xué)習(xí)的常用算法。對于書中的每種機器學(xué)習(xí)算法，本書均給出了基本定義、典型應(yīng)用，可方便讀者更加深入的理解每種機器學(xué)習(xí)算法。此外，本書還介紹了計算機視覺的應(yīng)用為例，闡述了機器

本書旨在幫助學(xué)生理解人工智能的基本概念和應(yīng)用，建立起初步的知識框架。本書包含9個項目，涵蓋了人工智能的概念和定義、人工智能的發(fā)展歷史、自然語言處理、計算機視覺、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、生成式人工智能、人工智能與社會等內(nèi)容，以“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫模式，將知識學(xué)習(xí)與實踐體驗有機結(jié)合，并配套了相應(yīng)的練習(xí)題供學(xué)生鞏固所學(xué)知

人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑世界格局，成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。本書旨在幫助學(xué)生系統(tǒng)掌握人工智能基礎(chǔ)知識，并具備人工智能實際應(yīng)用能力。本書分8個項目，從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用，全面覆蓋人工智能知識體系。項目1介紹人工智能的發(fā)展歷程、核心技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用等。項目2構(gòu)建人工智能開發(fā)基礎(chǔ)，涵蓋Python

本書是多位長期從事人工智能領(lǐng)域教學(xué)與研究的作者集體智慧的結(jié)晶。本書分為3篇，共7章，全面介紹了人工智能的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用拓展、素養(yǎng)與安全等知識。內(nèi)容包括認(rèn)識人工智能、人工智能的科學(xué)背景、人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能的行業(yè)應(yīng)用、人工智能的未來發(fā)展方向、人工智能素養(yǎng)和人工智能數(shù)據(jù)安全。本書可作為普通高等學(xué)校開設(shè)的“人工智能導(dǎo)

本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，通過項目任務(wù)式教學(xué)體系，系統(tǒng)化呈現(xiàn)AIGC在職場創(chuàng)新中的關(guān)鍵技術(shù)與實踐應(yīng)用。全書共設(shè)八大項目，涵蓋從基礎(chǔ)認(rèn)知到高階創(chuàng)作的完整知識鏈，強調(diào)理論指導(dǎo)與實操訓(xùn)練的深度融合，助力讀者掌握AIGC工具的核心技能并提升職場競爭力。 項目一至項目三聚焦AIGC基礎(chǔ)能力構(gòu)建。項目一從AI技術(shù)探

本書從基礎(chǔ)理論到工程實踐系統(tǒng)講解AIAgent的開發(fā)，內(nèi)容涵蓋FunctionCalling、AI智能體設(shè)計模式、MCP、RAG、多模態(tài)、LangGraph、A2A等主流技術(shù)與工具的實戰(zhàn)應(yīng)用，共7章。第1～3章介紹AIAgent開發(fā)需要具備的基礎(chǔ)知識，包括AI應(yīng)用開發(fā)快速入門、大模型私有化部署的3種常見方案，以及模型微

為了響應(yīng)國家健康發(fā)展人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略，針對國家、社會、個人對于提高機器學(xué)習(xí)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的迫切需求，本書聚焦機器學(xué)習(xí)攻防對抗問題，根據(jù)機器學(xué)習(xí)的生命周期系統(tǒng)梳理了包括模型訓(xùn)練、模型推理、算法實踐3個階段的安全與隱私相關(guān)問題，并深入探討了常見的攻防對抗場景及對應(yīng)場景面臨的安全威脅與隱私風(fēng)險，如數(shù)據(jù)隱私泄露、模型后門