知識圖譜以三元組形式組織現(xiàn)實世界的各種事實，并通過圖的形式揭示事實間語義關聯(lián)，由于其完善的知識組織和存儲方式，且建模更加靈活、表達能力更強，逐漸拓展到語言理解、智能問答、推薦系統(tǒng)等領域應用。工程應用場景中時序信息相關的動態(tài)性是知識圖譜關鍵及主要特征，融合時序相關信息的動態(tài)知識推理對于提高知識圖譜推薦、問答等應用的精準性

《智能控制技術與應用案例設計》聚焦智能控制技術在石化行業(yè)的應用，全書共六章。首章闡述智能控制的發(fā)展、研究內容、對象、性能及特點。第二章圍繞模糊控制，涵蓋理論、模糊PID、Matlab實現(xiàn)及工程實驗。第三章將李雅普諾夫穩(wěn)定性理論融入自適應控制，解決非線性系統(tǒng)問題并給出仿真實例。第四章構建神經網絡系統(tǒng)辨識體系，用于流程工業(yè)

本書聚焦數據資產價值管理的關鍵點，從數據資源化、數據資產化，到數據資本化的演進過程，梳理數據資產的價值特征、管理邏輯與實踐路徑。

本書介紹典型控制系統(tǒng)的性能要求及控制設計的基本方法，并給出相應的仿真與分析。全書共6章，第1～4章從經典控制設計和魯棒綜合控制策略這類可推廣至常見的二階系統(tǒng)的控制設計方法開始，以柔性系統(tǒng)的特性與特殊控制問題為例，向讀者展示兩種控制方案在類似柔性系統(tǒng)設計中的應用。第5、6章介紹一種非線性控制方案，給出一種高精度要求的空間

隨著數據量的爆炸式增長，大數據存儲技術在數據科學、人工智能、云計算等領域的重要性日益凸顯。大數據不僅為個人生活、企業(yè)經營，以及國家與社會的發(fā)展帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。本書是一本大數據入門圖書，主要介紹了Hive、HBase、Sqoop等內容。本書采用理論與實踐相結合的講解方式，旨在幫助讀者擺脫枯燥的理論學習，注重實際

本書以項目實戰(zhàn)為核心載體，采用任務驅動教學模式，系統(tǒng)且深入地解析Hadoop生態(tài)圈中主流的大數據開發(fā)技術。全書精心編排7個項目，從Hadoop的基礎理論入門，逐步深入到Hadoop集群環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架，再到MapReduce離線數據處理、基于Hive的離線數據分析，

教材，本書共8章,內容包括工業(yè)機器人的基本概念和基礎理論、工業(yè)機器人的機械結構、運動學和動力學分析、控制技術、與機器人相關的傳感技術、軌跡規(guī)劃、機器人語言,以及工業(yè)機器人在制造業(yè)和非制造業(yè)中的應用。每章均附有習題。本書可作為地方普通工科院校的機械工程及其自動化、機械設計制造及其自動化、機械電子工程等機械類專業(yè)的教材,也

本書是面向大數據人才培養(yǎng)的高等學校數據科學與大數據技術專業(yè)系列教材中的一本，通過把數據思維融入全書各章，并通過Python實現(xiàn)相關案例，使抽象的數據思維具體化，從而加深讀者對數據的感性認識，提高讀者對數據思維的理解能力。本書首先介紹了大數據相關的概念，然后根據數據處理流程的邏輯順序，對大數據平臺和大數據開發(fā)進行了深入介

本書系統(tǒng)地介紹了數據挖掘算法、原理及基于Python的實現(xiàn)方法，將算法原理與案例相結合，幫助讀者建立數據挖掘領域的理論基礎，提升基本的實踐技能。本書共15章，主要包括數據挖掘概述、Python環(huán)境的搭建、數據預處理、數據集劃分與交叉驗證評分、回歸、分類、集成學習、參數調優(yōu)、降維、特征選擇與特征聯(lián)合、流水線、聚類、關聯(lián)規(guī)

本書系統(tǒng)講解了可穿戴傳感器基礎理論、關鍵技術與應用實踐。全書以“材料-結構-工藝-應用”為主線，深入剖析可穿戴傳感器的核心技術：從碳納米材料、金屬氧化物等敏感材料的設計優(yōu)化，到壓阻式、電容式等傳感單元的結構創(chuàng)新，再到微納加工、激光光刻等先進制造工藝，最終落腳于人體體征監(jiān)測系統(tǒng)級應用設計。本書內容新穎，涵蓋行業(yè)最新研究成