中國特色新型智庫建設(shè)正從專業(yè)化、科學(xué)化向?qū)W科化邁進(jìn)，本書提出智庫科學(xué)與工程這樣一門新的學(xué)科，介紹學(xué)科的產(chǎn)生與發(fā)展情況、概念內(nèi)涵、理論范式、邏輯架構(gòu)等內(nèi)容，提出智庫科學(xué)與工程的學(xué)科結(jié)構(gòu)和五大問題域，包括：基本問題域闡述學(xué)科的概念內(nèi)涵、理論范式和知識邏輯；規(guī)律問題域研究學(xué)科的關(guān)鍵問題和知識演進(jìn)；治理問題域聚焦經(jīng)濟(jì)、社會、科

本書的前5章主要介紹管理信息系統(tǒng)開發(fā)所必須的知識點和技術(shù)。第1章介紹管理信息系統(tǒng)的概念。第2章介紹數(shù)據(jù)庫高級編程技術(shù)，涵蓋了傳統(tǒng)的ADO.Net和**的EntityFramework技術(shù)的價紹。第3章介紹了企業(yè)級開發(fā)流行的三層架構(gòu)。第4、5章分別介紹了RDLC報表以及建模工具PowerDesigner，擬在新版教材中將

中華傳統(tǒng)文化源遠(yuǎn)流長，蘊(yùn)含著中華民族的無窮智慧。本書從中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化總結(jié)領(lǐng)導(dǎo)智慧，牢牢根植于傳統(tǒng)文化，以普及國學(xué)最早的含義開篇，指出國學(xué)的本義是培養(yǎng)未來官員的學(xué)校，解析古代學(xué)子的六門必修課（六藝）禮、樂、射、御、書、數(shù)，進(jìn)而具體展開儒、道、法、兵四家學(xué)說所蘊(yùn)含的領(lǐng)導(dǎo)智慧：儒家是家為本、和為貴、學(xué)為先，道家是慈、儉、柔

組織行為學(xué)是研究組織中個體、群體及組織自身的行為規(guī)律，幫助預(yù)測組織內(nèi)人的心理和行為的交叉性新興學(xué)科。本書既介紹了傳統(tǒng)組織行為學(xué)的核心理論，又融入了時代熱點問題，內(nèi)容豐富，體系框架完整。寫作方式兼具科學(xué)性和通俗性，注重理論性與實踐性的有機(jī)融合。本書包括四部分，共10章。第一部分是組織行為學(xué)綜述；第二部分是組織中的個體；第

·個人能力卓絕，但團(tuán)隊仍會打敗仗?·大團(tuán)隊無法像小團(tuán)隊那樣敏捷行動？·信息傳遞越便利，團(tuán)隊成員越分散？·如何促進(jìn)不同組織之間的信任、協(xié)作和理解？·領(lǐng)導(dǎo)者是要成為英雄領(lǐng)袖，還是為使命服務(wù)的仆從？ 面對復(fù)雜且多變的市場環(huán)境，以上問題困擾著目前無數(shù)的企業(yè)領(lǐng)

本書主要介紹了在當(dāng)下知識經(jīng)濟(jì)時代，面對復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)如何培養(yǎng)復(fù)雜型領(lǐng)導(dǎo)力，以應(yīng)對不斷變化的新形勢，保持團(tuán)隊旺盛的生命力和良性的社會適應(yīng)性。作者利用ＳＩＩＬＡ模型向我們展示了復(fù)雜型領(lǐng)導(dǎo)力的建構(gòu)方式。本書脈絡(luò)清晰，結(jié)構(gòu)簡單，內(nèi)容指向明確。作者朗智文先生以復(fù)雜型領(lǐng)導(dǎo)力的培養(yǎng)作為靶向目標(biāo)，內(nèi)容緊湊聚焦；又以ＳＩＩＬＡ

管理研究理論、方法與工具

開會！這似乎是一個魔咒，無論管理者還是普通員工，都難逃其困擾。但完全不開會也不現(xiàn)實。如何破局？ 本書從時間分配的角度，給出了釜底抽薪的答案。會議的時間分配，應(yīng)該是會前：會中：會后=40：20：40。同時，書中提出了四大原則：目的、計劃、規(guī)則、人員，你可以據(jù)此來準(zhǔn)備會議，開辦會議，以及會后落實。 彼得·

《拿結(jié)果的管理者》是特許管理公會（CMI）年度管理類圖書首位金獎得主、英國暢銷書作家喬·歐文管理學(xué)力作，是一本提升管理能力的系統(tǒng)指南，有助于讀者專注于管理本質(zhì)，管理結(jié)果，構(gòu)建和加速管理之旅。 本書借助廣泛的原創(chuàng)性全球研究，通過發(fā)現(xiàn)和記錄混合工作新世界中新興的最佳實踐，闡述了智商、情商和政治商背后的管理技能，全方位詮釋了

本書以數(shù)理統(tǒng)計、建模優(yōu)化和決策分析為主線，強(qiáng)調(diào)實用性和可操作性，系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)和決策科學(xué)領(lǐng)域的經(jīng)典模型、方法以及配套軟件工具。全書共5章：第1章數(shù)據(jù)分析與挖掘，包括數(shù)據(jù)處理、相關(guān)性分析、主成分分析、聚類分析、預(yù)測方法以及相關(guān)案例和配套軟件操作；第2章復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，包括圖與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化應(yīng)用以及專業(yè)軟