本書是金融與企業(yè)創(chuàng)新研究領(lǐng)域的代表作品，通過國際比較的視野，剖析中國場景下金融影響企業(yè)科技創(chuàng)新的作用機制、特征和結(jié)果。第三版共24章，根據(jù)最新研究成果增加6章內(nèi)容，更新和擴充了全部章節(jié)，并調(diào)整章節(jié)順序以更符合讀者閱讀習慣和內(nèi)在邏輯，容量接近第一版的兩倍。全書深入探討金融與創(chuàng)新之間的復(fù)雜關(guān)系，分別從宏觀制度、中觀市場、微

在數(shù)字化時代的大潮中，企業(yè)運營和競爭格局正在經(jīng)歷深刻的變革。數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭中的關(guān)鍵資產(chǎn)，其價值日益凸顯。2024年11月，財政部出臺《關(guān)于全面深化管理會計應(yīng)用的指導(dǎo)意見》，推動管理會計從體系搭建邁向深化應(yīng)用的全新階段，明確了財務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型在財務(wù)管理工作中的核心地位。然而，在企業(yè)日常運營中，海量數(shù)據(jù)往往以雜亂無章、標準

本書是一本介紹AI在財務(wù)盡職調(diào)查中深度應(yīng)用的實務(wù)指南。書中詳細闡述了AI如何通過自動化和智能化手段提升財務(wù)盡職調(diào)查的效率和準確性，如在數(shù)據(jù)采集與清洗、風險識別、財務(wù)比率分析、關(guān)聯(lián)交易審查等多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應(yīng)用。書中不僅介紹了AI賦能財務(wù)盡職調(diào)查的基本方法和工具，還提供了豐富的案例，幫助讀者理解和掌握AI在財務(wù)盡職調(diào)查中的

新媒體營銷實務(wù)（陳雨）

如何贏得政府采購項目

做好采購，是眾多采購人努力的目標，也是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的重點。特別是在AI時代，如何使用AI工具更加高效、專業(yè)地做采購，更是亟需解決的問題。本書從采購的基礎(chǔ)知識講起，涵蓋采購計劃、供應(yīng)商管理、采購品質(zhì)管理、采購訂單與交期管理等，系統(tǒng)講解采購相關(guān)知識與技巧，全面?zhèn)魇贏I工具在采購領(lǐng)域的應(yīng)用，助力讀者緊跟時代需求，提升專業(yè)能力

本書以業(yè)財融合為基礎(chǔ)，以數(shù)字化技術(shù)融入企業(yè)績效管理為方向，以企業(yè)績效管理的價值評價體系、目標管理體系、決策支撐體系、責任體系為框架，以不同業(yè)態(tài)、不同規(guī)模、不同類型的企業(yè)案例為核心，為讀者提供企業(yè)績效管理理論與實戰(zhàn)的講解，促進企業(yè)績效管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 本書適合企業(yè)績效、預(yù)算、經(jīng)營分析部門的管理者及一線工作人員閱讀，也

本書聚焦AI工具在人力資源管理中的深度應(yīng)用，為讀者提供可落地的AI提問框架、可借鑒的實戰(zhàn)案例，助力企業(yè)以AI為杠桿撬動管理效能，使人力資源管理更加敏捷、高效、人性化。 本書分為7章，分別詳細介紹了如何用AI助力人力資源規(guī)劃、招聘管理、培訓(xùn)管理、績效管理、薪酬福利管理、員工關(guān)系管理和數(shù)據(jù)分析，并采用“問題情景+提問框架+

在經(jīng)濟學中，結(jié)構(gòu)（Structural）估計是與簡約式（Reducedform）估計并行的兩大經(jīng)驗研究方法之一。本書對結(jié)構(gòu)估計的介紹不僅適用于公司金融的研究場景，也可廣泛應(yīng)用于其它涉及因果推斷和政策評估的諸多研究。本書涵蓋了動態(tài)公司金融研究中的諸多主題。對于所有的模型，均提供了一個極簡的表達形式，以及大量的經(jīng)濟學直覺。

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字普惠金融在推動經(jīng)濟社會發(fā)展方面發(fā)揮著越來越重要的作用�！稊�(shù)字普惠金融與鄉(xiāng)村振興》一書旨在深入探討數(shù)字普惠金融的基礎(chǔ)理論、模式與監(jiān)管，以及其在鄉(xiāng)村振興中的重要作用和實踐路徑。在第一章中，我們詳細闡述了數(shù)字普惠金融的概念和數(shù)字技術(shù)在其中的作用機制與特點，為后續(xù)研究奠定了理論基礎(chǔ)。第二章深入分析了