本書是一本從腦科學(xué)角度理解中小學(xué)生學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)力的書籍,提供給家長和學(xué)生專業(yè)的認(rèn)知與學(xué)習(xí)測評與訓(xùn)練工具。針對中小學(xué)生及家長,為解決拖延、專注力低、記憶力差、執(zhí)行力不強(qiáng)等問題�；�于加涅的信息加工模型,本書闡明了個體從環(huán)境中接受刺激信息后的路徑,信息經(jīng)過感覺登記、短時記憶、長時記憶,其后可以經(jīng)過信息提取回到短時記憶,也可

本教材面向“健康中國”戰(zhàn)略需求，基于生物醫(yī)學(xué)工程多學(xué)科交叉和醫(yī)工融合特色，圍繞生物醫(yī)學(xué)診療技術(shù)與醫(yī)療器械行業(yè)對創(chuàng)新人才培養(yǎng)的需求，以體外診斷、醫(yī)學(xué)影像與治療、生物材料與納米診療三大領(lǐng)域?yàn)橹骶�，系統(tǒng)設(shè)置了21個具有學(xué)科特色的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，涵蓋生物傳感與檢測、納米藥物遞送、智能凝膠生物材料、多模態(tài)分子影像、靶向診療一體化等

本書圍繞“智慧城市背景下健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理質(zhì)量評價、模式創(chuàng)新與實(shí)現(xiàn)路徑”這一主線，從三個層面展開研究。在理論研究層面，基于國內(nèi)外理論背景，分析健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀、困境及成因，從本質(zhì)屬性、演化邏輯和可行性等維度構(gòu)建理論分析框架，揭示其內(nèi)在規(guī)律。在實(shí)證研究層面，綜合運(yùn)用MATLAB數(shù)學(xué)編程、熵權(quán)TOPSIS法、Ble

在過去十年中，人工智能已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，而它在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用可能將是最具影響力的。本書及時、權(quán)威和全面地探討了人工智能對醫(yī)療健康領(lǐng)域的革命性影響，重點(diǎn)回答了以下問題：AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用前景怎么樣？作為基石的醫(yī)療算法應(yīng)該如何構(gòu)建？AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用障礙是什么？AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的驅(qū)動因素是什么？A

本書內(nèi)容涵蓋了醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)的基礎(chǔ)理論和臨床應(yīng)用兩大領(lǐng)域�；�礎(chǔ)部分介紹了遺傳學(xué)的核心概念和原理，臨床部分介紹了單基因病、多基因病、線粒體病、染色體病等與遺傳相關(guān)的疾病，同時對遺傳病的診斷、治療進(jìn)行了系統(tǒng)闡述。本書注重理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合，借助豐富的臨床案例，旨在增強(qiáng)學(xué)生對醫(yī)學(xué)遺傳學(xué)的認(rèn)識及在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用能力。

隨著腦機(jī)接口（BCI）與人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展，出現(xiàn)了二者交叉融合的新興研究方向。本書通過將AI技術(shù)引入BCI系統(tǒng)并整合其優(yōu)勢，有望顯著提升系統(tǒng)性能，特別是增強(qiáng)其智能化水平，從而提高BCI系統(tǒng)的可用性、用戶體驗(yàn)和滿意度，推動BCI技術(shù)向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化。本書全面探討了BCI與AI技術(shù)的交叉融合及其在醫(yī)學(xué)、健康檢測、

本書共分為三篇15章。第一篇為微生物學(xué)概論，闡明各類微生物的生物學(xué)特性及其與人類的關(guān)系；第二篇為微生物學(xué)在藥學(xué)中的應(yīng)用，包括微生物制藥、抗菌藥物的藥效學(xué)和藥物的微生物檢查；第三篇為免疫學(xué)基礎(chǔ)，簡要闡明免疫學(xué)的基本原理及其應(yīng)用。

本書系統(tǒng)闡述了生物醫(yī)學(xué)光子學(xué)技術(shù)的最新發(fā)展及研究應(yīng)用，涵蓋了生物組織的光學(xué)特性及光在生物組織中的傳輸?shù)然�礎(chǔ)知識，詳細(xì)介紹了用于在分子水平上獲取位置、大小、層次和形態(tài)等功能信息的生物醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，包括光學(xué)顯微成像、光學(xué)相干斷層成像技術(shù)、光聲成像、相干拉曼散射顯微技術(shù)、光學(xué)探針、熒光共振能量轉(zhuǎn)移技術(shù)等，以及以醫(yī)學(xué)應(yīng)用研究為

人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，正深刻改變著傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的研究范式與臨床實(shí)踐，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力之一。本書系統(tǒng)分析了人工智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用的科學(xué)意義與戰(zhàn)略價值，梳理了相關(guān)定義、該領(lǐng)域發(fā)展規(guī)律，并對其未來發(fā)展趨勢進(jìn)行了預(yù)判；進(jìn)一步從戰(zhàn)略規(guī)劃、研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才團(tuán)隊(duì)與平臺建設(shè)多角度分析該領(lǐng)域總體發(fā)展現(xiàn)狀，并分析了心血管疾病

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