本書是華北電力大學數(shù)理學院數(shù)學分析教研組集體工作的總結,結合了工科數(shù)理學院教師多年教學實踐經(jīng)驗、教育背景和研究經(jīng)歷的優(yōu)勢編寫而成。特別吸收了20世紀幾位重要數(shù)學家的觀點,展現(xiàn)出數(shù)學歷史的畫卷,又融合了自己的見解,具有工科院校數(shù)學專業(yè)基礎課獨有的特點和亮點。本書注重數(shù)學史等基本素養(yǎng)的引導,使學習者能明白數(shù)學的概念雖然是人
"本書是配套同濟大學數(shù)學系主編的《高等數(shù)學(第八版)》編寫的學習指導教材,本書配有同步習題,習題題型包括填空題、選擇題、計算題和證明題,以基礎性習題為主,側重基本概念、基本理論和基本技能的訓練,突出重點、難點,同時,適當考慮了提高能力題,對提高學生綜合運用知識點解題的能力有所幫助。 本書對每次課的知識點進行了概括性總
"本書是一部全面、系統(tǒng)地介紹高等數(shù)學基礎知識的教材,其主要內容包括:基礎知識、極限與連續(xù)、導數(shù)、積分及其應用、微分方程、拉普拉斯變換及應用。教材在編寫過程中,注重理論聯(lián)系實際,通過實際生活中的案例幫助讀者理解和掌握數(shù)學知識。同時,書中還引入了對數(shù)學史的介紹,幫助讀者了解數(shù)學的深厚底蘊和獨特魅力。本書結構清晰,語言簡練,
本書由12個模塊組成:初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計模型、綜合評價模型、時間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡模型、差分方程模型、灰色預測模型,每個模塊包括若干個項目,其中,初等模型包括13個項目,目的是在數(shù)學建模選修課或數(shù)學建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學建模選修課使
本書共12章,分上、下兩冊出版,內容包括函數(shù)與極限、導數(shù)與微分、中值定理與導數(shù)的應用、不定積分、定積分及其應用、向量與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學、重積分及其應用、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)、微分方程和差分方程等。每章都編寫有教學內容的應用案例,各章節(jié)后配有適量不同難度的習題,書末附有習題參考答案。為了適應當前倡導學
"丘成桐是當代最杰出的數(shù)學家之一,因其在微分幾何領域的工作而獲得了許多榮譽,其中包括數(shù)學界**榮譽——菲爾茲獎。丘成桐也因其在代數(shù)和凱勒幾何、廣義相對論及弦理論等方面的工作而聞名,他在這些研究領域的建立和發(fā)展過程中產(chǎn)生了巨大的影響。本書收錄了丘成桐自1971年至1991年已發(fā)表的部分數(shù)學論文——這一時期他在包括幾何分析
本書比較全面地介紹了矩陣論的基本理論、基本方法以及典型應用,包括線性空間與線性變換、方陣的相似化簡與內積空間、矩陣分解、賦范線性空間與矩陣范數(shù)、矩陣分析及其應用、矩陣的廣義逆、幾類特殊矩陣與矩陣積、矩陣在工程中的應用。
本書除完整介紹經(jīng)典微積分學理論外,還介紹了現(xiàn)代分析學的一些基本概念與理論。首先從預備知識部分開始,介紹了數(shù)列極限、數(shù)項級數(shù)、函數(shù)極限、連續(xù)函數(shù)、函數(shù)導數(shù)、微分中值定理及其應用、不定積分、定積分、廣義積分、函數(shù)項級數(shù)、Fourier級數(shù)、多元函數(shù)的極限與連續(xù)性、多元函數(shù)的微分學、含參變量積分與含參變量廣義積、曲線積分、重
本書對基于粗糙集的特征選擇進行了綜合性的介紹。通過本書,讀者可以系統(tǒng)地研究粗糙集理論(RST)的各個領域,包括基礎知識、前沿概念以及基于粗糙集的特征選擇。本書還提供了基于粗糙集的API庫,可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征選擇的算法程序實現(xiàn)。