本書圍繞“小微企業(yè)基于數(shù)字平臺(tái)開展創(chuàng)新活動(dòng)的創(chuàng)新績(jī)效影響因素”這一主題展開研究。全書回顧數(shù)字平臺(tái)、小微企業(yè)創(chuàng)新與數(shù)字創(chuàng)新當(dāng)前研究存在的不足,從數(shù)字平臺(tái)發(fā)展演變的三重角色出發(fā),考慮平臺(tái)作為“中介服務(wù)者”“市場(chǎng)參與者”“平臺(tái)治理者”的三重情境,探索小微企業(yè)在數(shù)字平臺(tái)上開展創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制與因素。

本書共分為7章,分別為應(yīng)急預(yù)案綜述、應(yīng)急預(yù)案的編制、應(yīng)急預(yù)案的管理與演練、數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案發(fā)展現(xiàn)狀、數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案的技術(shù)應(yīng)用及數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案的實(shí)踐探索。

本書介紹如何為瀏覽器編寫React程序,并涉及一些前端技術(shù),如HTML和CSS等,共分25章,分別介紹創(chuàng)建React應(yīng)用程序、組件、用戶事件、狀態(tài)、Linting、prop類型、樣式、與服務(wù)器交互、Router、條件渲染、useReducer、編輯購物車、表單、本地存儲(chǔ)與useRef、提交訂單、組件復(fù)合、context

本書專注于幾何深度學(xué)習(xí)及其在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用,涵蓋了從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)到前沿模型的全面指導(dǎo),同時(shí)結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目案例,幫助讀者深入地理解幾何深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜概念。書中不僅詳細(xì)闡述了各類算法的理論背景,還提供了實(shí)際操作指南,為讀者提供了理論與實(shí)踐相結(jié)合的全面支持。第1章和第2章介紹了幾何深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)與算法基礎(chǔ)。第1章涵蓋了高等

本書面向大規(guī)模星群的星上任務(wù)在線協(xié)同問題,深入淺出地介紹問題中的重要概念、特性和挑戰(zhàn),引入“分而治之”的思想實(shí)現(xiàn)問題的有效降維,提煉出“自組織分簇”“簇內(nèi)協(xié)同”“簇間協(xié)同”“去中心化協(xié)同”4個(gè)關(guān)鍵問題。基于聯(lián)盟構(gòu)成博弈、競(jìng)拍博弈和勢(shì)能博弈等博弈優(yōu)化理論與模型,對(duì)這些關(guān)鍵問題進(jìn)行針對(duì)性地探索和研究,攻克大規(guī)模星群協(xié)同中的

本書共分為8章:第1章緒論,介紹自然語言處理的發(fā)展歷程、研究?jī)?nèi)容與基本方法,梳理了從規(guī)則方法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法到深度學(xué)習(xí)與大模型時(shí)代的技術(shù)演進(jìn);第2章數(shù)學(xué)基礎(chǔ),系統(tǒng)講解了自然語言處理所需的數(shù)學(xué)工具,包括概率論、線性代數(shù)與信息論基礎(chǔ);第3章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),介紹神經(jīng)元結(jié)構(gòu)、前饋與卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)及注意力機(jī)制;第4章語言模型,深

本書嘗試歸納人工智能技術(shù)在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,為設(shè)計(jì)從業(yè)者提供AI賦能的簡(jiǎn)明手冊(cè)。全書以“用戶中心、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同”為寫作宗旨,包括四個(gè)主體章節(jié)。第2章數(shù)據(jù)采集與處理,圍繞人因、物理世界、數(shù)字世界三個(gè)維度,介紹幾何、語義、生理、心理、行為、文本、影音等各類數(shù)據(jù)的采集方法、處理技術(shù)以及在人工智能設(shè)計(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景。第3

本書系統(tǒng)介紹人工智能邏輯,共分三部分:第一部分“知識(shí)表示與推理”重點(diǎn)介紹命題邏輯、謂詞邏輯和描述邏輯,這些邏輯系統(tǒng)是知識(shí)表示與自動(dòng)推理的基礎(chǔ)。命題邏輯(第2章)用于表達(dá)和推理有關(guān)事實(shí)的信息。謂詞邏輯(第3章)則進(jìn)一步支持對(duì)象屬性、對(duì)象之間關(guān)系及量詞結(jié)構(gòu)的表達(dá)與推理。描述邏輯(第4章)則在知識(shí)圖譜等領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用,能

本書以范式作為分析不同時(shí)代科技創(chuàng)新的邏輯構(gòu)架,預(yù)見了智能時(shí)代科技創(chuàng)新的主導(dǎo)范式,基于中國的戰(zhàn)略目標(biāo)、主要任務(wù)以及人工智能技術(shù)的沖擊影響,分析了其科技創(chuàng)新的合理范式結(jié)構(gòu);基于搶占智能科技創(chuàng)新制高點(diǎn)目標(biāo),研究了新興前沿技術(shù)研發(fā)戰(zhàn)略及產(chǎn)業(yè)化模型,結(jié)合案例給出了研發(fā)管理及產(chǎn)業(yè)化措施;基于智能時(shí)代科技創(chuàng)新的生態(tài)化特征,提出了構(gòu)建

本書從研究生招生錄取決策者的視角,全面深入探索了美國名校研究生招生錄取的方方面面,尤其是從招生決策者的角度審視了研究生教育的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書是一部系統(tǒng)研究美國名校研究生招生錄取的文獻(xiàn),對(duì)人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的10個(gè)頂尖的博士生項(xiàng)目深入開展實(shí)地調(diào)研,采用案例研究法,通過訪談師生,觀摩研究生招生委員會(huì)工作會(huì)議,構(gòu)