雖然在不同應用領(lǐng)域，信號和系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的物理性質(zhì)各不相同，但它們都具有以下兩個基本的共同點：一、信號中包含了有關(guān)某些現(xiàn)象性質(zhì)的信息，它可以用一個或幾個獨立變量的函數(shù)來表達；二、系統(tǒng)會對給定的信號做出響應，從而產(chǎn)生另外的具有某些所需特性的信號。本書內(nèi)容包括信號和系統(tǒng)的基本概念、線性時不變(連續(xù)/離散時間)系統(tǒng)的時域分析

本書以多級高速飛行器為研究對象，面對技術(shù)與成本平衡、能力與方法適應的實際應用需求，基于工程實踐中總結(jié)提煉共性技術(shù)、開展前沿理論探索和應用研究，從彈道制導建模、彈道設(shè)計及優(yōu)化方法、能量管理制導方法、仿真設(shè)計驗證等方面給出系統(tǒng)設(shè)計方法。采用理論和仿真相結(jié)合的方法，探索性提出面向多級高速飛行器基于偽譜法/凸優(yōu)化的彈道設(shè)計及優(yōu)

本書主要包括：航空電子系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀及綜合檢測技術(shù)概論、綜合檢測體系架構(gòu)、面向服務的軟件動態(tài)重構(gòu)技術(shù)、綜合檢測信號處理、面向多設(shè)備的海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、測試數(shù)據(jù)鏈技術(shù)、綜合檢測數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能故障診斷技術(shù)等內(nèi)容。針對航空電子系統(tǒng)發(fā)展的最新特點，提出采用綜合檢測的方法對其進行狀態(tài)監(jiān)測、健康管理、故障診斷，綜合保障的思路和實

本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計算神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計，包括所用的脈沖網(wǎng)絡(luò)喲拓撲結(jié)構(gòu)、片上學習算法、硬件架構(gòu)和關(guān)鍵模塊電路設(shè)計，第五章總結(jié)了類腦芯片的應用前景，目前存在的問題以及結(jié)論。

本書系統(tǒng)探索了干旱的綜合評估、動態(tài)演變、驅(qū)動與傳遞機制以及預測預估方法。全書共分12章，包括西北地區(qū)氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱的時空動態(tài)演變特征、地下水干旱指數(shù)、生態(tài)干旱指數(shù)和綜合干旱指數(shù)的構(gòu)建與應用、氣象干旱對大氣環(huán)流的響應機制、氣象-農(nóng)業(yè)干旱的傳遞機制、變化環(huán)境對氣象水文干旱傳遞的影響、基于氣象干旱和高溫的中國農(nóng)業(yè)干旱預測

本書聚焦于高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)及應用問題，主要涉及高速列車高壓系統(tǒng)絕緣老化破壞機制、老化特征提取及狀態(tài)評估理論；基于BIM的高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生模型，探究不同條件下高速列車高壓系統(tǒng)的多物理場響應特性。書中詳細介紹了數(shù)字孿生技術(shù)的應用背景，以及數(shù)字孿生技術(shù)與高速列車高壓系統(tǒng)的有機結(jié)合；介紹了高速列車高壓系統(tǒng)的

隨著超短脈沖激光技術(shù)的快速發(fā)展，新型光場的時空調(diào)控是現(xiàn)代光學領(lǐng)域的前沿研究課題，部分相干脈沖光場因可調(diào)控的自由度較多，受到研究人員極大的關(guān)注，相關(guān)研究非�；钴S，產(chǎn)生了一些有重要意義的研究成果。本書是在國家自然科學基金等項目的研究成果基礎(chǔ)上完成的，較為系統(tǒng)和深入地論述了部分相干脈沖光束的主要理論和方法，主要內(nèi)容包括部分相

本書是作者負責的中央財政林業(yè)資金項目的研究成果，為首次以圖文并茂的形式介紹鄱陽湖國家級自然保護區(qū)常見淡水藻類資源的圖冊，采用《中國淡水藻類--系統(tǒng)、分類及生態(tài)》中的藻類系統(tǒng)排列，共收載了包括藍藻門、金藻門、硅藻門、甲藻門、裸藻門和綠藻門共6門69屬藻類的彩色顯微圖譜及特征介紹，其中有75種5變種鑒定到了種及種下分類等級

高山流石灘是典型極端高寒生態(tài)系統(tǒng)，其分布有多種耐受性極強的高山特有植物和珍稀藥用植物，是抗逆性基因和生物資源寶庫。但近年來氣候變暖和人為干擾導致冰緣帶物種生存空間被壓縮，生物多樣性面臨巨大威脅，部分珍稀植物存在較大的局部滅絕風險。作者及團隊成員于2017年-2020年間，實地考察了祁連山、阿尼瑪卿山、巴顏喀拉山等多個高

《人工智能導論》作為公共基礎(chǔ)課，主要授課對象是大一大二非計算機專業(yè)學生，為多學科協(xié)調(diào)發(fā)展上打下基礎(chǔ)。助力各專業(yè)學生解決實際應用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認知能力，推進人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術(shù)的基本概念，為各專業(yè)學生今后設(shè)計和應用求解學科問題奠定“智能+”思維基